文|曾響鈴

來源|科技向令說

5G真的來了。

7月26日華為在深圳發布Mate 20 X同時支持SA/NSA兩種組網模式，加上真正意義上的5G基帶，被認為是一款“真5G”手機，而僅6199元的價格一步就進入普及化的價格范圍。與此對應，VIVO、OPPO、中興、三星此前也明確表示要在三季度發布5G手機產品。

5G手機時代正式開啟，5G真正地走進公眾生活，而在5G對萬千世界的改變中，金融科技正在摩拳擦掌。

不久前，BAT金融科技三巨頭的代表之一度小滿與北大光華共同舉辦了一場金融科技前沿國際研討會，其中5G與金融科技的關系就被重點關注。

無論如何，金融科技浪潮勢頭不減，而5G來勢洶涌，時代的兩個巨浪不可避免要匯合。

一邊是5G，一邊是深度智能化，舊有金融服務方式正在被徹底顛覆。

5G時代，金融科技讓金融以“化學”的方式改變

傳統金融的業務和服務被搬到互聯網上，信貸、理財、支付三大金融板塊在各自的領域借互聯網實現爆發，某種程度上只是“物理反應”。

AI、大數據的接入使得金融效率更高、服務更便利、更多人群享受到普惠金融服務，然而，金融的本質在這個過程中并沒有發生變化，只是找到了更好的“工具”和“平臺”。

現在，5G時代到來，萬物互聯意味著金融的入口、數據來源、服務方式、業務方式都將發生巨變，一場各要素之間相互影響、融合、催化的化學反應正在到來。

1、5G“萬物互聯”就是“萬物映射”

先來看5G的萬物互聯到底意味著什么。

在度小滿與北大光華舉辦的金融科技前沿研討會上，中國信息通信科技集團有限公司副總經理、專家委主任陳山枝在分享時認為，“5G可能會賦能金融科技，最重要的就是5G萬物互聯。”

陳山枝在現場展示一副物理世界與數字世界的對比圖，所有物理世界的事物最終都可以被“01010……”的數字所代表。

他認為，“5G時代所有的東西都會被數字化，包括你的傳感器，你的環境監控，包括我們的金融行為等等。”

事實上，物理世界的數字化過程一直在持續，2G時代的語言與語音，3G時代的海量知識、資訊、照片，4G時代的視頻……物理世界沉淀到數字世界里的東西越來越多，到了5G時代，這個數字化進程變成了幾乎全部物理世界的數字化。

萬物互聯，在根本上是萬物映射，物理世界在數字世界有一個對應的、近乎完整的映射版本。

一旦數字世界有了對物理世界的完整映射，兩個世界“像照鏡子一樣”，金融科技將更接近真實世界描繪，金融無疑將從根本上被改變。

2、萬物映射改變金融科技：入口+數據+體驗+……

正因為有了萬物映射，而不僅僅是局部的、不能反映全貌的映射，金融科技很多約定俗成的做法都將被徹底改變。

4G時代金融科技只是改變效率，5G時代改變的是底層模式。

A、入口：從APP、網點到無處不在

4G時代的入口爭奪戰無非是APP們的流量之爭，對用戶而言根本上只是比去到網點多了一個金融入口罷了。

這是因為，4G時代用戶與數字世界的窗口以手機為主，用戶不選擇物理世界的“網點”，就只能選擇數字世界的窗口——APP。

而5G時代萬物互聯，所有物理事物都有與數字世界溝通的機會，用戶可以通過身邊幾乎一切智能化的設備進入數字世界，這意味著金融科技從4G時代多了一個入口到如今多了無數個入口。

反過來，這也說明，那些手里掌握著萬物互聯入口的平臺，也恰恰有了5G時代金融科技的巨大機會。

從這個意義上看，百度大力扶持的Apollo（智能駕駛、車聯網）、小度助手（DuerOS，智能語音），它們所擁有的萬物互聯時代的入口，在5G時代或有與度小滿深度連接的機會，而度小滿金融或將在5G時代繞開與其他金融科技巨頭的APP流量大戰，而一舉掌握海量的金融科技新入口。

B、數據：從碎片化到立體化

4G時代手機是最常用的設備，意味著手機在物理世界的使用更容易、更全面地映射到數字世界，金融科技采集用戶數據多數依賴手機上的行為，購物、行程、瀏覽記錄等。

但在根本上，手機行為反映的只是碎片化的數據，永遠不可能反映一個人的全貌，所以，多數金融科技數據模型的責任，本質上是盡可能利用碎片化的數據去擬合和接近真實的“人”。

這個問題在5G時代將不復存在。

萬物都映射到數字世界，所有與“人”有關的物理事物，都可以變成數據映射到數字世界，最終形成對“人”立體化的描述，還原一個真實的人。

在Apollo車聯網平臺上的行為，在小度助手眾多設備里的互動，在智能城市里的生活方式與生活軌跡……所有數據經過脫敏、保密處理后，在數字世界構建起一個真實的人，這無疑讓金融服務更接近真實需求。

而除了“人”，面向“組織”的金融服務也是如此。工業互聯網環境下，設備中大量的傳感器在數字世界中構建起一個企業（例如抵押物芯片植入，數字世界同步其現實行為），讓小微企業融資貸款、授信決策更科學、更效率、更積極。

C、體驗：從更好的感知到“無感金融”

4G時代的金融科技，處處體現的是科技時代的強烈“感知”，例如“幾秒鐘XX萬貸款”，又如“在線認證免柜臺”，再如“刷臉就可支付”。

到了5G時代，一方面，這種“感知”將更強烈。例如，未來很可能隨著技術和傳輸能力的提升而普及的VR，銀行將之用作場景客服，提供全天候、無處不在的模擬現實高質量的、面對面的貼身服務。

另一方面，隨著萬物都加入入口隊伍，所有設備都產生數據，個人、組織與數字世界的溝通變得隨時隨地，大部分人將在生活的各個方面把“金融科技”當作金融的一種常態 ，如同今天我們把手機支付當作常態一樣，最終，對金融科技習以為常、失去感知。

除了入口+數據+體驗，5G時代金融科技帶來的改變還有更多，例如超寬帶低時延的技術能夠在不影響客戶體驗的情況下實時對交易欺詐行為進行甄別，又例如供應鏈金融里，資金流、信息流、物流萬物映射到數字世界，彼此完美匹配與整合，更能實現有效的統一管理。

3、金融+科技迎來化學反應

總結前文，5G時代金融科技對金融的改變不是簡單的新技術物理式疊加，而是技術與金融融合催生出全新的金融模式——沒有限定的入口，全面不失真的數據，便捷到極致的體驗，無窮的新業務想象空間……

美國銀行創新教父布萊特·金（BrettKing）曾提出銀行4.0理論，他認為銀行在過去（1.0-3.0時代）都是在進行“物理網點的服務渠道擴寬”工作，4.0時代要“回歸到對銀行本質的重新審視”，要“嵌入生活”。

客觀地說，4G時代金融業確實在嵌入生活，但這種嵌入是額外的、疊加式的。金融要真正完全嵌入、與生活融為一體，只有5G時代萬物互聯的“化學反應”才能完成。

打碎分子，回到原子層面重新組合，構建出新的物質，新的金融。

在5G之前，金融科技已經用“智能化”做好了準備

在5G大趨勢面前，金融科技行業已經在智能化層面做好了準備，5G+智能的組合，將進一步推動由度小滿等金融科技巨頭提出的“智能金融”價值。

這種組合同樣得到度小滿與北大光華舉辦的金融科技前沿研討會的呼應，智能化在為5G做好充分的準備。

1、更真實的交互

度小滿金融副總裁許冬亮在研討會上展示了依靠背靠百度AI能力的智能機器人，這個機器人經歷1.0到3.0的升級，業務知識圖譜不斷豐富，從催收領域的提醒和施壓，到客服領域的服務，甚至還進化出方言版交互能力，客戶幾乎無法辨別是真人還是機器人。

這其實是智能金融發展的第一個非常直觀的層次：更真實的交互。

通過智能技術解決效率和成本的問題，但同時用戶的體驗又不會下降甚至還能得到提升（很多統一人工客服平臺都無法做到方言交互），而一旦5G把VR等形式引入后，近乎完美的、有聲音有圖像的現實就將被營造出來。

2、更準確的用戶理解

許冬亮在介紹度小滿的金融大腦時，著重介紹了其用戶大數據畫像的突破。

按許冬亮的說法，度小滿的智能金融能實現用戶多維度族群細分，辨別更優質客戶，與此同時根據用戶職業、學歷、工作穩定性、興趣偏好等進行智能風控。

更進一步，通過用戶“關聯網絡”來判別異常用戶群體，從而預測“群體性異常行為”，這種技術創新大大提升了對用戶行為的預測準確率。

而這些，在根本上都是實現智能金融第二個直接價值：更準確的用戶理解。隨著模型的不斷發展，“理解”只會更準確。

在這個時候，5G介入無疑能實現全方位數據輸入+成熟數據模型的完美匹配，用戶理解無限接近真實。

3、更具備價值的信息挖掘

研討會上，美國芝加哥大學商學院金融學教授、清華五道口特聘教授修大成提出了一個非常有意思的觀點：雖然金融市場的信息量很大，但當前的金融數據“信噪比”（近似理解為真實有效信息的含量）太低，因為有效的信息都被快速利用掉了。

更進一步，他認為，當前金融市場公開的數據信息量看起來多，實際上卻很少。

美國金融市場才100年左右的數據，而中國更是只有20幾年的數據，樣本點對數學模型來說實在不算多，甚至非常少。而當數據不夠時，只能寄希望于算法模型能盡可能利用好這些數據挖局出更多有價值信息。

修大成是針對資本市場給出的這番觀點，對金融科技領域長期不太惹眼的理財服務有重要意義。

但是，他的發言其實從廣義上說，觸及到整個智能金融第三個價值：更具備價值的信息挖掘。

雖然移動互聯網時代數據大爆炸，但這也意味著有效信息被埋得更深，找到它們更困難。而且，有效信息的數量往往是有限的，這考驗大數據、智能化分析的整體能力。

在這種情況下，各金融科技巨頭都在不斷優化自己的算法模型，上文度小滿的用戶畫像能力就是代表，整個行業已經建立既要抓數據、又要抓算法的共識。

現在，5G時代讓數據極大充沛，有效信息立體式涌來，其中又必然夾雜大量無效或無價值的數據 ，智能金融時代鍛煉的算法模型能力無疑能派上很大用處。

4、更清晰明了的技術理解

越往下談，就越觸及技術的底層。

修大成在這次研討會上還提出了一個讓人深思的話題：智能金融時代，由于算法往往帶有“黑盒”性質，很多時候我們只知道一個算法會輸出一個結果，但不知道這個結果是怎么來的。

某種程度上，智能化使得金融科技更了解企業和用戶，但卻“更不了解自己”。

修大成認為，簡單、可解釋的白盒算法未必要比黑盒算法差，金融科技不了解自己，是前進路上面對的問題。

這個問題會造成什么影響不得而知，但能夠理解自己無疑更具備技術的可延展性。

這些年來，度小滿等金融科技企業都試圖把智能算法盡量闡述，許冬亮在研討會上對用戶畫像的來由細致的、層層解讀，就是智能金融的一種自我解讀嘗試。

只不過，當5G時代來臨，面臨萬物互聯、萬物映射涌入數字世界的數據，算法要在適應大數據、雜數據的同時保證自己的可理解性，將變得更加富有挑戰。

拭目以待吧。

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【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者；

2虎嘯獎高級評委；

3作家：【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者；

4《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家雜志撰稿人；

5鈦媒體、界面、虎嗅等近80家專欄作者；

6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現演變為“自媒體”，成為一個行業。

7現為“今日頭條問答簽約作者”、多家科技智能公司傳播顧問。