隱私計算助數(shù)據(jù)要素安全高效流通!

　　隱私計算是一種由兩個或多個參與方聯(lián)合計算的技術和系統(tǒng)。參與方在不泄露各自數(shù)據(jù)的前提下通過協(xié)作對數(shù)據(jù)進行聯(lián)合機器學習和分析。隱私計算可實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”“數(shù)據(jù)不動模型動”，具備打破數(shù)據(jù)孤島、加強隱私保護、強化數(shù)據(jù)安全合規(guī)性的能力，有望成為數(shù)據(jù)安全與隱私保護的“最優(yōu)解”。

　　隱私計算開辟了數(shù)字時代的新藍海。國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國隱私計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告（2020—2021）》顯示，隱私計算產(chǎn)品市場規(guī)模約為10億元，基于隱私計算的數(shù)據(jù)交易應用模式市場將達到千億級。目前，隱私計算已在金融、醫(yī)療、交通等領域紛紛落地。

　　盡管隱私計算與聯(lián)邦學習在數(shù)據(jù)安全上的優(yōu)勢得到了廣泛認可，但在實際應用中卻忽略了流通的高效性。如何兼顧安全與效率？在近日由中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所、清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院、深圳數(shù)據(jù)交易有限公司共同指導，F(xiàn)ATE 開源社區(qū)、開放群島（Open Islands）開源社區(qū)、智能投研技術聯(lián)盟（ITL）聯(lián)合主辦的“聯(lián)邦學習安全效率與開源生態(tài)”線上論壇上，眾多業(yè)界專家、學者就此展開了充分討論。

　　在安全與效率之間取得平衡，成為業(yè)界的關注點。加拿大皇家科學院及工程院兩院院士、FATE 開源社區(qū)技術指導委員會主席楊強指出：“理論研究結果顯示安全和效能是存在的，但不可能有絕對的安全和絕對的效能；要同時提高效能與安全，就需要在二者間尋求一個平衡點。”香港科技大學智能網(wǎng)絡與系統(tǒng)實驗室主任、星云Clustar創(chuàng)始人陳凱教授認為，不解決算力和通信問題，隱私計算的大規(guī)模應用將無從談起。

　　就安全而言，中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈部副主任閆樹認為，當前隱私計算安全要實現(xiàn)從理論研究安全到產(chǎn)品實現(xiàn)安全的跨越，必須經(jīng)過算法安全、密碼安全和產(chǎn)品安全三個標準的核驗。未來，多技術融合是隱私計算安全性提升的一大趨勢。

　　效率問題本質上是算力提升問題。FATE 開源社區(qū)TSC Maintainers成員、星云Clustar CTO張駿雪表示，從技術側來看，要解決隱私計算的效率問題，需要結合具體企業(yè)、具體業(yè)務來進行具體分析，選擇最適配的基礎構建組件，而不是強行追求統(tǒng)一的方式。隱私計算可信聯(lián)邦學習的未來是多技術、多方案融合并舉的，要選擇最可能落地的方案來提升效率。星云Clustar基于隱私計算算力體系布局，通過自研的硬件加速技術及產(chǎn)品，可以大幅提升數(shù)據(jù)共享的流通協(xié)作效率，為未來隱私計算的規(guī)模化應用打造算力“底座”，進而支撐起廣泛的數(shù)據(jù)跨域流通網(wǎng)絡。

　　能夠消除數(shù)據(jù)壁壘的隱私計算，能夠有效支撐數(shù)據(jù)要素市場化、全國數(shù)據(jù)資源流通“一盤棋”目標的實現(xiàn)，同時也將為“東數(shù)西算”工程增添“軟”實力。