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智源研究院生命模擬研究中心負(fù)責(zé)人馬雷介紹,通過(guò)計(jì)算秀麗線蟲(chóng)神經(jīng)電動(dòng)力學(xué)信號(hào),將其傳到肌肉模型,通過(guò)肌肉模型不斷地傳導(dǎo)到前面與環(huán)境互動(dòng)的部分,然后通過(guò)線蟲(chóng)的肌肉和水流環(huán)境的互動(dòng),就可以實(shí)現(xiàn)蠕動(dòng)前行。
“現(xiàn)在,它只是初步表現(xiàn)出類(lèi)似生物線蟲(chóng)的趨利(食物)避害(毒物)能力,下一階段將逐步實(shí)現(xiàn)拐彎、避障、覓食等復(fù)雜智能行為。”馬雷說(shuō)。
據(jù)了解,作為一種無(wú)毒害、可獨(dú)立生存的最小模式動(dòng)物,秀麗線蟲(chóng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單卻功能完備:僅約1毫米體長(zhǎng)、302個(gè)神經(jīng)元,卻足以完成感知、逃逸、覓食、交配等一系列通用智能行為。
這只透明小生物,是科學(xué)研究界的“常客”,近20年來(lái)3次諾貝爾獎(jiǎng)都與它有關(guān)。它是“最簡(jiǎn)單的生命智能體”,也是通過(guò)生物神經(jīng)機(jī)理模擬實(shí)現(xiàn)通用人工智能的最小載體。
2020年10月,《自然》子刊發(fā)表了一篇關(guān)于神經(jīng)元的論文,媒體在報(bào)道時(shí)使用的標(biāo)題是“19個(gè)神經(jīng)元控制了一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)”。
“這雖然有些夸張,但也反映了生物神經(jīng)元計(jì)算的巨大潛力。”馬雷說(shuō),之所以要做高精度的秀麗線蟲(chóng)神經(jīng)元模型,是因?yàn)樯锷窠?jīng)元表征生物智能性,精細(xì)化程度越高,意味著智能水平也越高,通過(guò)實(shí)現(xiàn)更高精度的秀麗線蟲(chóng)神經(jīng)系統(tǒng),可幫助深挖生物智能更多潛力。
“從事智能生命的模擬,可以說(shuō)是一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)但是又充滿(mǎn)希望的工程。”智能研究院院長(zhǎng)黃鐵軍說(shuō)。
目前,高精度秀麗線蟲(chóng)模型已突破了神經(jīng)系統(tǒng)與肌肉動(dòng)力學(xué)結(jié)合的關(guān)鍵技術(shù),有望推動(dòng)生物神經(jīng)元精細(xì)模擬進(jìn)入新領(lǐng)域。“我們的目的是通過(guò)構(gòu)建生命智能模型挖掘生物智能機(jī)制機(jī)理,啟發(fā)和探索新一代人工智能。”黃鐵軍強(qiáng)調(diào)。
這是目前生物精度最高的仿真秀麗線蟲(chóng)。馬雷介紹,他和團(tuán)隊(duì)已完成了秀麗線蟲(chóng)全部302個(gè)神經(jīng)元及其連接關(guān)系的精細(xì)建模,對(duì)其中106個(gè)感知和運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元進(jìn)行了高精度建模,整體精細(xì)程度達(dá)到國(guó)際最高水平;神經(jīng)元結(jié)構(gòu)模擬采用多艙室模型,單神經(jīng)元艙室最多2313個(gè),神經(jīng)元生理模擬支持14種離子通道,實(shí)現(xiàn)了亞細(xì)胞級(jí)別的精細(xì)突觸位點(diǎn)連接。
“環(huán)境是智能的搖籃。”馬雷說(shuō),極致的環(huán)境模擬對(duì)于數(shù)字智能生命研究至關(guān)重要。環(huán)境變了,對(duì)應(yīng)的生命體的結(jié)構(gòu)、行為、智慧,復(fù)雜程度都大不一樣。
為此,團(tuán)隊(duì)還實(shí)現(xiàn)了仿真秀麗線蟲(chóng)與仿真環(huán)境的全閉環(huán)模擬,訓(xùn)練出由高精度神經(jīng)系統(tǒng)控制的、與環(huán)境實(shí)時(shí)交互的仿真秀麗線蟲(chóng),使其能夠像真實(shí)線蟲(chóng)一樣嗅探并控制身體蠕動(dòng)到感興趣的目標(biāo)。
“高精度智能線蟲(chóng)的誕生,也許只是向生命智能邁出的第一步,卻代表了一種計(jì)算智能生命的誕生。”黃鐵軍說(shuō)。
黃鐵軍表示,未來(lái),天演團(tuán)隊(duì)還將致力實(shí)現(xiàn)多個(gè)神經(jīng)系統(tǒng)規(guī)模的生命數(shù)字孿生,從果蠅、斑馬魚(yú)、小鼠、直至最高智慧的人類(lèi)大腦,沿著模式動(dòng)物的神經(jīng)系統(tǒng)規(guī)模進(jìn)化路線,把生命模擬的規(guī)模做得越來(lái)越大。
“當(dāng)然,規(guī)模大僅僅是一方面,更重要的是精細(xì),要貼近生物,逼近生物,才能重新認(rèn)識(shí)生物智能機(jī)理,打造從生命智能到通用人工智能的可行性路徑,從而對(duì)新一代人工智能真正起到支撐作用。”黃鐵軍說(shuō)。
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