以人工智能為代表的新一代信息技術是實現產業智能化的重要技術保障和核心驅動力之一。科技產業的跨越式發展不僅需要技術層面的基礎設施不斷升級，也對AI人才培養的數量和質量提出更高要求。

　　在推動人工智能技術走向規模化應用的過程中，百度飛槳產業級深度學習開源開放平臺為產業界及廣大開發者提供了支撐。近期，飛槳產業級模型庫中的文心大模型發布最新全景圖，業界首發行業大模型，從模型、平臺、生態三方面加強建設，推動大模型產業落地。在人才培養上，AICA首席AI架構師培養計劃廣泛引入了百度AI領域的優秀技術專家、產業應用經驗和生態賦能資源，以推動樹立產業AI人才培養標準，助力產業解決高端復合型AI人才培養的難題。

　　第六期AICA開學典禮上，百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜表示，推進智能化發展需要既懂得創新又懂得業務邏輯、能夠開創性地把新技術引入到業務當中解決問題的復合型AI人才。AICA自2019年創辦以來已舉辦了五期，培養了247名AI架構師，本期學員的課題涵蓋各領域更為深入的行業問題。相信學員們可以在產業應用中借助飛槳和文心大模型的有力支撐，建立AI思維和方法論，將AI技術更好地帶入產業當中。

　　百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜在AICA六期開學典禮致辭

　　AICA首席AI架構師培養計劃第六期從700多位報名者中層層選拔，最終錄取了105名學員，企業首席技術官與科學家等高級技術管理者占比提升，達到92.7%；500強企業學員、專精特新龍頭企業總數達78家，占整體總數的74.29%；企業學員中首次出現海外企業AI精英、福布斯細分領域精英。學員的背景經驗和能力模型向著更專業化、工程化、國際化方向的交叉融合擴展。

　　開學典禮上，百度AI技術生態總經理馬艷軍針對智能時代浪潮下的AI架構師進行了深度解讀。他表示，AI架構師是AI時代催生的新型復合人才，需要三大核心能力：對AI技術和開發應用流程的整體掌握能力、對業務問題進行技術抽象的能力、設計并實現高效合理的AI落地方案的能力。同時，也需要具備綜合素質，充分發揮AI技術對業務的助力作用。

　　產業數字化轉型與智能化升級的速度與成效，與人才的挖掘和培養密切相關。百度副總裁、學習發展中心負責人伍暉分享了百度AI人才培養體系。她提出，AI改變世界，需要產業智能化領軍人才持續創新。百度通過AI融通創新工坊、首席AI架構師培養計劃、5年培養500萬AI人才、AIDU計劃等舉措打造多層次、高水平、高質量的產業AI人才梯隊，實現“共創”、“共學”、“共享”的人才資源與產業升級之間的正循環。

　　作為新學員企業領導代表，軟通動力集團CTO劉會福表示，百度的AI技術業界領先，希望以本次AICA培訓為火種，延續與百度飛槳的緣分。同時也期待以數字人為起點，與百度在垂直行業場景進行聯合創新，通過雙方在技術能力、人才培養、聯合方案研發，實現在垂直行業上的商業共贏。

　　往期優秀學員代表王延強分享了培訓心得。他結合自己基于深度學習的海洋潮汐預報技術研究這一AICA課題，分享了在學習期間獲取到的人工智能最前沿的技術經驗和產業實踐成果。他表示，通過授課老師、指導專家、助教“三師制”的全方位指導和各行各業的優秀同學的交流，收獲了專業的架構師思維和豐富的項目經驗。

　　據悉，本期AICA首席AI架構師培養計劃的教學方案包含4次閉門核心課程、若干選修課程及活動，學員將通過開題報告、專家授課、項目研討、畢業答辯全流程，積極推動企業AI項目落地應用。同時，還將沿襲“飛行助教”傳統，為新學員提供不間斷的產業落地咨詢和技術指導。