數據堂：建設人工智能能力服務體系，為客戶提供更智能的數據服務

隨著人工智能的不斷發展，人類已經進入了一個新的時代，人工智能正在改變我們的世界，改善我們工作和生活，其影響非常巨大。智能家居產品的廣泛使用，無人駕駛技術的開發應用等，這些，除了歸功于深度學習技術的迅速發展，AI訓練數據服務能力的提升更是發揮著重要的作用。

幾年前，IBM沃森在知識問答游戲Jeopardy里戰勝了人，很轟動。在AI應用的例子里，機器與人類的交互一直被認為是人工智能領域的重點方向 , 其中對話式人機交互的方式既要求 AI機器 能聽會說 , 也需要 理解語言的意義。“自然語言處理”技術使得跟機器進行自由形式的交互成為可能，使AI可以“理解”自然語音并且以有意義的方式做出回應。但是研發此類產品，為了能夠準確理解用戶多樣化的需求表述 , 開發者通常需要為對話系統提供充足的訓練數據 , 使理解模型能夠充分學習用戶的語言表達習慣。然而 , 訓練數據的采集的方案直接影響著研發結果，并且采集成本很高 , 對研發企業來說是不小的門檻。

在另一個AI應用的例子里，計算機視覺正在取得巨大進展，在無人車、導航、機器人、模式識別、醫療診斷等領域已經有了大規模的應用。同理，計算機視覺”讓機器通過復雜的算法，被訓練來識別圖像當中的各種地形、人以及對象，可以“看見”東西，并進行判斷。在這里面除了核心算法，和計算能力的提升，大量的訓練數據支撐才是應用的關鍵，而數據采集成本，獲取數據中有價值的信息的方式，同樣是解決的難點。

人工智能應用正在迅速改變和顛覆各個行業的發展，但是從技術角度而言，人工智能的應用離不開計算能力、核心算法以及大規模數據這三個核心能力的支撐。

數據堂則搭載了業界領先的AI訓練數據服務能力 , 并且以多年來積累的專業經驗 , 為企業開發者提供數據服務技術解決方案。通過專業的技術指導，為企業人工智能領域研究，提供有效的數據采集和標注方案。幫助企業客戶大比例縮短產品研發時間和成本。不僅如此，數據堂智能化標注工具提高工作效率，通過云端數據工廠流水線的生產方式，大規模低生產數據的成本和時間，節省企業獲取數據的成本，縮短數據獲取時間。而智能化機器質檢加專業的人工團隊三輪質檢標準，不僅保證數據的交付質量，還大大縮短了交付時間。絕對的做到快、好、省!

當前，數據堂已為百度、騰訊、阿里巴巴、華為、平安、Microsoft、Apple、Facebook，Intel、NEC、Canon、Samsung等國內外知名企業，以及眾多國內外創新創業公司提供數據服務。數據堂在非結構化數據處理、大數據云服務等方面擁有國際領先的自主核心技術，50%以上的員工從事創新、研究與技術開發工作，通過建設人工智能能力服務體系，為客戶提供更智能的數據服務。