銅板街以AI賦能安全 為客戶提供全場景、全方位的安全感

保護好客戶的賬戶安全、交易安全、交互安全等，是平臺的基本任務之一，甚至可以說是行業的準入門檻。要做到這一點，不僅要高度重視安全工作，還要有強大的安全能力，不斷創新安全產品來應對新問題、新挑戰。

因為安全是底線，是客戶體驗的基線，以客戶為中心的銅板街一直從戰略高度重視安全工作，不斷投入，嚴格按照國家相關法律法規保護用戶隱私信息，在安全管理、安全建設、安全防御等達到了國家及國際標準，例如，很早就獲得了公安部門頒發的信息系統安全等級保護第三級備案證明;在國際認證方面，已通過信息安全管理體系ISO27001認證。

銅板街的安全工作也成效顯著。據相關負責人介紹，其惡意套利行為(也即“羊毛黨”)識別率高達95%以上，支付交易風險識別率為100%，迄今為止，還沒有發生過一起因為盜刷而損失資金的安全事件。

眾所周知，銅板街的智能金融服務體系被譽為智慧金融服務的代表之作。其安全能力也是如此。銅板街早就認識到，無論是在圖像識別、自然語言處理等機器識別方面，還是深度學習、神經網絡等機器學習方面，AI與風險識別都有較高的契合度。所以，銅板街也是業內較早將AI技術運用到安全風險識別的企業，涵蓋了安全驗證、安全技術、安全引擎、安全策略這四大領域的十二個分支。

及時精準識別并拒絕“羊毛黨”行為是平臺安全工作的重要內容，是維護大多數客戶利益的常規動作。這種套利行為會侵蝕平臺發放給客戶的福利，更有甚者，有些羊毛黨還可能在交互場景中發布虛假或錯誤信息，誤導客戶，造成不良影響。銅板街通過指紋算法，賦予設備全球唯一的銅板街指紋ID，以此知悉一臺手機可能會有多少人使用。同時，依據在模擬器概率計算，作弊工作概率計算，代理網絡概率計算方法，精準識別其偽裝，讓套利的“套路”無處遁行。有時候，羊毛黨是“團伙作業”。銅板街通過應用關系圖譜技術，將業務數據、安全數據等建立起賬戶與賬戶之間的聯系，形成關系網絡圖譜，以發現賬戶的“泛社交”關系。例如，假如A與B在同一WIFI(非公共場所)下辦理了業務，那么A與B就建立了聯系，B是A的一度人脈。而B邀請了C注冊，則B與C也建立了聯系，并進而和A建立了間接聯系，是A的二度人脈。D與C使用同一臺手機登錄，D與C建立了聯系，進而和B、A也建立了聯系，D是A的三度人脈。據此就可以識別其特性，并進行標記，若確認其系羊毛活動，就要及時限制其工具的有效性，維護多數客戶的利益。

科技創新應當依托于業務場景，深挖客戶的痛點，注重體驗和安全的平衡。對于金融信息服務這個行業來說，銅板街創始人、董事長何俊認為，走得穩、走得久比走得快要重要得多。因此，為客戶服務，必須盡心盡力守住安全底線，提供全方位、全場景的安全感，在此基礎上提供智能化的優質服務，才能事半功倍，客戶才會真正滿意。

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