不知道你有沒有發現，黑色背景+橙色文字的logo越來越多，無論你刷B站、微博、抖音，這種略帶西方神秘主義的圖像總讓人微微一笑。

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當然，作為陽光向上的SAS程序員，我們更多的時間當然是在寬敞的工位上瀟灑地編程。有時領導悄悄走過你的身邊，拍拍你的肩膀跟你說：現在這個study的數據你拿Pinnacle 21跑一下。

不知道Pinnacle 21是啥的你，默默打開搜索引擎，卻發現了一個讓人羞澀又心動的頭像。

不開玩笑，這真是Pinnacle 21在linkedIn上的官方頭像，不是PxxxHub 21+的縮寫。

如果你沒聽過Pinnacle 21這個工具，我們先來介紹一下它的地位。在醫藥公司和CRO里，SAS程序員打開次數最多的軟件一定是SAS，第二名就可能是Pinnacle 21。

那么這個神奇的軟件是怎么來的呢？Pinnacle 21是一家2011年成立的公司，如果說醫藥行業是一座金礦，那么藥廠就是在這座金礦的掘金者，眾多CRO就是為掘金者送外賣的小哥，但Pinnacle 21公司相當于是賣鏟子和牛仔褲的商販。

Pinnacle 21在2016年前，它們開發的產品不叫這個名字，而是一個更通俗易懂的名稱：OpenCDISC。

然而，強大的CDISC組織可不希望這家公司打著自己的名號四處招攬用戶，于是要求產品改名，公司于是將產品名稱改成了這個略帶中二的感覺：巔峰21。

Pinnacle 21的界面極其簡單，主要功能有兩個：檢測CDISC數據和創建define文件。這篇文章我們來講講用Pinnacle 21的第一個功能。

實現這個功能有多簡單呢？總共分三步：把數據集放進去、點擊運行按鈕、把結果文檔打開。

Pinnacle 21無法接受SAS數據集，我們需要先把數據轉化為xpt文件，然后讀取到Pinnacle 21之中。

在點擊Validate按鈕之前，你還可以選擇所用的CDISC版本，Control Term的版本等等，確認所有需要檢測的數據都上傳成功后就可以點擊Validate按鈕等待它產生結果了。

在運行幾秒到幾十秒后，程序會顯示生成了一個Excel文件，現在我們打開它：

放大來看，這個文件總共有5張表，分別是Validation Summary 、Dataset Summary、 Issue Summary 、Details 、Rules。我們需要注意的是其中的三個表格：

Dataset Summary-這個表中顯示被檢查的每個數據集名稱和錯誤類型的數量，我們需要根據這些信息確定哪些數據中有錯誤。

Issue Summary-如果你想了解每個數據中的具體錯誤類型，就需要進入Issue Summary這個表。它顯示了每個數據集里各種錯誤的描述和數量。

Details-如果你想了解哪條數據有錯誤，如何定位它們，就需要進入Details表進行查看。

說到這里，我們可以發現，三個重要的表是一個層層遞進的過程。下面我們用一個具體的數據集來了解一下通過Pinnacle 21如何找出數據集的錯誤。

進入Dataset Summary表，發現ADEG數據集看上去一切完美，沒有任何Reject。可事實是這樣嗎？

不要高興太早，我們進入Issue Summary表，發現ADEG下有三條記錄。

第一條記錄說明有變量的label與CDISC標準不相同，第二條記錄說明COMPFL的值有問題，應該是Y或空，第三條則是ABLFL=Y的記錄中base不等于AVAL。這三個問題明顯是都不符合CDISC標準，那么我們如何知道究竟是哪條記錄有這種錯誤呢？請打開第三個表Details。

我們可以看到，Details表中包含了更多的數據，從這些數據里我們可以得出以下信息：

1. 變量ADTM的label不正確

2. 變量COMPFL的值存在N，應該改為缺失值

3. 很多記錄的基準線值里base為缺失值而非AVAL

有了以上這些信息，我們就可以明確地修改數據集。

這就是Pinnacle 21這個軟件的重要功能之一，即讓我們可以快速地找出數據集與CDISC標準相左之處。如果說SAS程序員是一個游戲高手，那么Pinnacle 21就相當于開圖外掛，你不需要對著CDISC標準一個變量一個記錄地看，用Pinnacle 21直接完成全圖掃描，然后告訴你敵人在哪里。

當然，以上只是Pinnacle 21軟件的一個功能，它的另一個重要功能——創建define文件，我們將在后續逐步分享。