加盟漢堡店要多少錢（加盟漢堡店不如買個機器人）

目錄?快餐機器人?機器取代人我們常在新聞里看到現代化的制造工廠，機械手臂在流水線上安裝配件。機器人在工業(yè)領域的運用少說有60多年的時間。在以前，這類機器人價值幾十萬到上百萬美元不等，而且編程非常復雜，需要有專業(yè)知識的人來操作。如今，越來越多

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?快餐機器人

?機器取代人

我們常在新聞里看到現代化的制造工廠，機械手臂在流水線上安裝配件。機器人在工業(yè)領域的運用少說有60多年的時間。在以前，這類機器人價值幾十萬到上百萬美元不等，而且編程非常復雜，需要有專業(yè)知識的人來操作。如今，越來越多的協作機器人出現在我們的日常生活里，例如快餐店。

快餐機器人

同樣的機械手臂，它要做的不是把玻璃安裝在汽車上，而是將裝滿小鐵筐的薯條放在熱油鍋中。機械手臂上裝有溫度傳感器，保證每一筐薯條都在最鮮嫩的時候出鍋。

在另一個操作臺上，同樣的機器手臂正在逐一給肉餅翻面，視覺傳感器通過肉餅顏色的深淺來決定翻轉的時機，等兩面都煎好后，將其放在面包片上。

發(fā)明這個機器的公司名為Miso Robotic，這是一家人工智能初創(chuàng)公司，它為這支機械手臂取名為Flippy。

Flippy確實是機器學習和機械結合的產物，代表著電機，傳感器、芯片的高端技術。它在2016年首次亮相，價格超過10萬美元，而到今天，隨著硬件和制造成本的下降，單只的價格不到1萬美元，并且在繼續(xù)下降。

Miso公司希望通過這種機器人，降低快餐行業(yè)的成本。剛開始進行推廣時，Miso并不直接出售，而是租借給快餐店。這家公司算了筆賬，Flippy機器人一個月的租金是2000美元，而快餐店正常的人工費是4000~10000美元。

人需要休息，效率從早到晚是下降的，Flippy不會累，不得病，不用上廁所，沒有情緒，可以全年無休的工作。總的算下來，Flippy的時薪不過3美元。

這樣一看，也能理解為什么特斯拉、福特、亞馬遜、富士康都在追求完全的自動化。

一般，機器人都會在有工廠的大企業(yè)里應用，而Flippy專門是為快餐店設計的。餐飲行業(yè)一直是人員流失率最高的行業(yè)，全世界都是如此，所以想要運營好一家餐館，最大的問題是人員招聘。

而在快餐店，人員的流失率更高。所有的環(huán)節(jié)都被標準化，每個人都在重復枯燥的操作步驟，很少有人能堅持一年。而快餐店，又得開到人流密集的地方，成本很高，Miso公司的CEO認為，快餐行業(yè)尤其需要Flippy這樣的機器。

在餐飲行業(yè)，用機器人替代人一直是各類公司努力的方向。除了漢堡，披薩也是。Zume公司的腦洞開的更大，用卡車做移動的廚房，卡車里有烤箱，自動切割機等設備，用戶下單后，邊做邊送。

其實用機械臂，只能算輔助，這對于已經成形的快餐店，方便升級改良。如果從頭設計一家完全由機器制作快餐的公司，是不是更節(jié)省成本呢？

還真有這樣的公司。有家名為Creator的公司，設計了完整的制造漢堡的機器，外形像個巨大的吧臺。從牛肉切片，蔬菜和西紅柿切片，撒調料，最后包裝，可以從零開始做漢堡。它有350個傳感器，20多個CPU。而工作人員主要負責給機器添加“燃料”即可。

這兩種設計機器人的方式各有利弊，代表著制造機器人的兩大方向。Flippy制造的機械臂，輔助人類完成部分工作，好處是靈活，可以為各種餐館改造。既可以放在做漢堡的店里，也可以放在炸雞燒烤店里。

另一種如Creator，為特定的領域，從頭到尾打造一臺機器，所有流程都實現自動化。好處是效率能整體提高，而且很酷。Creator目前在區(qū)域試運營階段，但是已經名聲在外，成了網紅店。

但壞處就是靈活性不足，能生產什么樣的食品，未來的運營策略當時就得設計好。而且機器的制造成本還是未知數，像上文提到的Flippy，幾年的時間，價格少了一個數量級。可能會出現機器成本還沒賺回來一半，機器價格就腰斬了。

機器取代人

很多人擔心一些職業(yè)會被機器取代，其實這一趨勢不會那么快。就從成本角度考慮，雖然機器人效率很高，不用休息，但是它有隱性成本。

硬件需要保養(yǎng)和維護，同時軟件也需要不斷更新，這都需要人力和金錢。而從整個生命周期來看，機器人還有巨大的轉換成本，工藝和技術的提升，都會讓機器人的價格驟降，也許一個商家投資的機器人，在兩年后一文不值，而新的機器人效率又成倍的提升。

從整體來看，人類社會隨著生產力的提高，職位是在增加的。機器人和AI被稱作工業(yè)4.0，或是第四次工業(yè)革命，目的依然是為了提高生產力。

90年代，福特采用了流水線式的生產方法，生一輛汽車需要400工時。如今，生產一輛汽車只需要50小時，工廠里的機器人越來越多，但汽車制造業(yè)的人數也在猛增，因為人們的需求也變得豐富起來。

機器人能完成很復雜的工作，人們覺得害怕。而這同樣也是機器人的弱點。機器人可以完成復雜的計算，可以重復完成體力工作，但機器人沒法做細活。迄今為止，人類還沒有開發(fā)出足夠靈活的完成系鞋帶任務的機器人。

這就涉及到目前AI研究的核心悖論，對于機器人和AI，它們能完成對人類來說復雜的任務。而人類覺得很輕松的任務，機器人則沒法完成。這一悖論也被稱為莫拉維克悖論。 最初，這位科學家是這樣描述的：要讓機器人在智力測試或是棋牌類游戲中超過人類很容易，但想要讓機器人擁有一歲孩童的技能卻非常困難。

雖然可以雇傭Flippy站在油煙機前煎肉餅，炸薯條，精確檢測溫度的變化。但是把肉餅，西紅柿疊好，遞給顧客，還是得有人完成。機器人的作用是將人從枯燥的流程里解放，而人與人的交流在服務業(yè)中還是很有必要的。

這也是人腦和計算機的區(qū)別，人腦使用的完全是另一種算法，甚至不遵循明確的規(guī)則，就能對事物進行非常靈活的判斷。而這些方式永遠沒有辦法轉化為代碼。

所以，人類不必恐慌被機器人代替。機器最終還是被人類所用。