Qeexo 公司今天正式發(fā)布使用 AWS 服務(wù)的 Qeexo AutoML 平臺(tái)通用版

2020 年 6 月 9 日，自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)開發(fā)商 Qeexo 公司今天正式發(fā)布使用 AWS 服務(wù)的 Qeexo AutoML 平臺(tái)通用版，這一產(chǎn)品能夠加速 TinyML 在邊緣 / 終端的部署。

“我們非常高興能夠發(fā)布 Qeexo AutoML 通用版，作為托管在 AWS 上的一款網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。對(duì)于所有的用戶來說，不管是新手，還是數(shù)據(jù)科學(xué)家，有了直觀的端到端工作流，以及輕松的在線訪問方式，Qeexo AutoML 將會(huì)極大地提升 TinyML 模型開發(fā)以及部署的便捷性。”Qeexo CEO Sang Won Lee 這樣說道。

從今天開始，用戶就可以注冊(cè)登錄 Qeexo AutoML 通用版平臺(tái)(http://automl.qeexo.com)，銅牌會(huì)員可以上傳或采集數(shù)據(jù)集，自動(dòng)創(chuàng)建輕量級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并在選定的嵌入式硬件平臺(tái)上部署和測(cè)試。目前銅牌會(huì)員為限時(shí)免費(fèi)的狀態(tài)。

“Qeexo AutoML 目前已經(jīng)提供了高級(jí)控制功能，新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以及對(duì)多個(gè)新硬件平臺(tái)的支持，這些會(huì)為 TinyML 開發(fā)者們提供更高的靈活性。”Lee 補(bǔ)充道。

新的主要功能包括：創(chuàng)建模型時(shí)，在數(shù)據(jù)記錄完成之后可以人工選擇傳感器以及傳感器數(shù)據(jù)特征;可視化的類的可分離性;使用可視化和敏感性分析進(jìn)行分類敏感性的微調(diào);以及針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的配置，包括量化意識(shí)訓(xùn)練。這些新的功能讓用戶可以創(chuàng)建預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案來監(jiān)測(cè)工業(yè)化機(jī)器的異常;手勢(shì)和情境感知算法可以為健身追蹤器和老年護(hù)理行業(yè)提供消費(fèi)者 / 可穿戴產(chǎn)品案例;以及其他基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法可以為有傳感器的智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備服務(wù)。

重大的模型升級(jí)也同時(shí)發(fā)布，包括：適用于工業(yè)化應(yīng)用中異常檢測(cè)的分類器，以及在目前已有多種算法，包括 ANN(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)), CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)), GBM(梯度提升機(jī)), XGBoost(極限梯度提升樹)，Random Forest(隨機(jī)森林)，Logistic Regression(邏輯回歸)和 Decision Tree(決策樹)的情況下，增加了支持 RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的算法，Isolation Forest(孤立森林)，和 Local Outlier Factor(局部異常因子)。Qeexo AutoML 支持傳感器數(shù)據(jù)采集和可視化，自動(dòng)創(chuàng)建模型，以及一鍵部署到以下硬件平臺(tái)：Arduino Nano 33 BLE Sense, 瑞薩電子的 RA6M3 ML Sensor Module, 意法半導(dǎo)體的 STWINKT1 和 SensorTile.box。

Qeexo 公司是第一家針對(duì)嵌入式邊緣設(shè)備(Cortex M0 到 M4 級(jí)別)推出自動(dòng)化端到端機(jī)器學(xué)習(xí)的公司。作為一個(gè)一鍵式全自動(dòng)化的平臺(tái)，Qeexo AutoML 讓用戶可以利用傳感器數(shù)據(jù)，為高度受限的環(huán)境快速創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，例如，移動(dòng)，物聯(lián)網(wǎng)，可穿戴，汽車等領(lǐng)域的應(yīng)用。用 Qeexo AutoML 創(chuàng)建的解決方案，不但擁有高性能的表現(xiàn)，而且具有超低延遲，超低電量消耗，以及極小的內(nèi)存占用的特點(diǎn)。

數(shù)千億的傳感器持續(xù)不斷地從每一臺(tái)你能想象到的設(shè)備上收集數(shù)據(jù)，Qeexo 奇手的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以利用這些數(shù)據(jù)來認(rèn)知，預(yù)測(cè)，并從中洞察可付諸行動(dòng)的見解。Qeexo 奇手公司誕生于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，公司目前已經(jīng)獲得風(fēng)險(xiǎn)投資，總部位于山景城，并在匹茨堡，上海和北京設(shè)立了辦公室。