Amazon SageMaker終于正式落地中國

2017 年AWS re：Invent上發(fā)布了三款A(yù)I服務(wù)，其中一款就是Amazon SageMaker，這也是當(dāng)年最有具有戰(zhàn)略意義的產(chǎn)品發(fā)布，其將機(jī)器學(xué)習(xí)從面向開發(fā)人員的基礎(chǔ)能力開放階段推向面向包括數(shù)據(jù)科學(xué)家等多類角色的端到端快速應(yīng)用構(gòu)建階段。

到了2019年AWS re：Invent，Amazon SageMaker又迎來6個更新，包括：Amazon SageMaker Studio面向機(jī)器學(xué)習(xí)的集成開發(fā)環(huán)境(IDE)、Amazon SageMaker Notebooks彈性筆記本、Amazon SageMaker Experiments實驗管理、Amazon SageMaker Debugger調(diào)試與分析、Amazon SageMaker Model Monitor自動構(gòu)建模型、Amazon SageMaker Autopilot概念漂移檢測。

Amazon SageMaker全家桶的推出，進(jìn)一步降低了企業(yè)在機(jī)器學(xué)習(xí)使用上的門檻，這也讓工程師就可以做更多的事情，而不需要太多領(lǐng)域?qū)＜一蛘呖茖W(xué)家的介入。

2020年，Amazon SageMaker終于正式落地中國，同時也包括了2019年的6大更新，中國企業(yè)將能夠更輕松地構(gòu)建、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)可以開啟想象力

機(jī)器學(xué)習(xí)實際上已經(jīng)存在了幾十年或者也可以認(rèn)為存在了幾個世紀(jì)。機(jī)器學(xué)習(xí)的三個關(guān)鍵元素包括數(shù)據(jù)、算力、算法，而云計算為機(jī)器學(xué)習(xí)起到了關(guān)鍵的作用，因為云計算可以方便的提供大數(shù)據(jù)的存儲、計算能力，又可以方便的分享算法。

從電商時代開始，亞馬遜就非常關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)。產(chǎn)品推薦、產(chǎn)品搜索、物流配送、送貨機(jī)器人、智能助理Amazon Echo、無人值守商店Amazon Go等，都有機(jī)器學(xué)習(xí)的身影。

Amazon SageMaker 是一項完全托管的服務(wù)，可以幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家快速地規(guī)模化構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 模型。AWS首席云計算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠博士表示，云計算和機(jī)器學(xué)習(xí)一體化后，AWS可以提供最廣泛、最深入的解決方案。

AWS提供的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)分為三層，第一、基礎(chǔ)框架層，支持幾乎所有的標(biāo)準(zhǔn)框架，同時虛機(jī)提供各種實例，以及現(xiàn)成的亞馬遜機(jī)器鏡像AMI(Amazon Machine Image);第二、機(jī)器學(xué)習(xí)核心服務(wù)層，包括Amazon SageMaker Studio等六大主要功能;第三、人工智能服務(wù)層，提供通過深度學(xué)習(xí)開發(fā)出的專用服務(wù)，像Amazon Rekognition、Amazon Polly、Amazon Transcribe等。

有了Amazon SageMaker，企業(yè)輕松掌握機(jī)器學(xué)習(xí)不是夢

可以說AWS提供了全棧機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，利用這些工具企業(yè)可以找到人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)所帶來的創(chuàng)新點、突破點，并且能夠自己全方位的把握機(jī)器學(xué)習(xí)的工具、手段、方法，為自己所用。

而且Amazon SageMaker可以應(yīng)用在不同的行業(yè)和場景中，幾乎想象力就是邊界，很多場景都會隨著時間向前推進(jìn)。而在中國，像人臉識別的發(fā)展非常快，類似汽車牌照識別的應(yīng)用能夠快速的落地應(yīng)用。

突破機(jī)器學(xué)習(xí)的0到1

在中國使用Amazon SageMaker獲得改變的公司也不在少數(shù)。深圳大宇無限科技有限公司是2016 年初從豌豆莢分拆成立的一家移動應(yīng)用程序開發(fā)公司，目前主力產(chǎn)品SnapTube月活用戶突破1億，日活幾千萬規(guī)模;Zapee聚焦于滿足用戶短視頻，2019年11月突破了百萬日活。

在SnapTube和Zapee中實現(xiàn)視頻內(nèi)容在線推薦，對開發(fā)團(tuán)隊帶來了巨大的挑戰(zhàn)，構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的整個流程極為復(fù)雜，需要大量的開發(fā)人員耗費很長的時間才能完成。

大宇無限機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)總監(jiān)蘇映濱在選擇機(jī)器學(xué)習(xí)上主要看重性能、成本、算法、豐富度、便捷性、服務(wù)等方面，同時也希望在平臺之外還能提供一些人工智能的支持。

通過使用Amazon SageMaker大宇無限實現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)從0到1的突破。Amazon SageMaker的內(nèi)置算法只需要準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，僅用三個月的時間就完成了整個系統(tǒng)的建設(shè)，同時與自主構(gòu)建模型相比，通過訓(xùn)練階段使用ECS的Spot Instance(競價實例)能夠節(jié)省70%的費用。

Amazon SageMaker還提供了非常多的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，可以供大宇無限挑選、調(diào)試、訓(xùn)練。蘇映濱表示，在實際業(yè)務(wù)中有很多不同的場景需要不同的模型，這就要求不僅要切換不同的算法，還要在不同的框架上進(jìn)行嘗試，如果自行搭建需要大量的時間和技術(shù)團(tuán)隊參與，Amazon SageMaker則為我們節(jié)省了時間和精力，并且提供了服務(wù)的穩(wěn)定性。

未來大宇無限還將持續(xù)通過Amazon SageMaker滿足更多內(nèi)容推薦發(fā)展需求，包括：文本分類、圖像識別、視頻理解、推薦排序等。

作為AWS的合作伙伴伊克羅德也在基于Amazon SageMaker為客戶量身打造AI解決方案，同時構(gòu)建了技術(shù)模組，包含推薦系統(tǒng)、文本分析、自動化標(biāo)簽、語義理解、預(yù)測分類等。伊克羅德產(chǎn)品經(jīng)理陳昶佑也相信未來結(jié)合Amazon SageMaker解決方案，能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)賦能給更多的中國客戶。