科技改變生活 · 科技引領未來
科技改變生活 · 科技引領未來
數字化經濟的到來，科技為金融服務業的發展提供了全方位的能力，移動互聯網、大數據、AI、區塊鏈，各種各樣的創新技術下，極大的豐富了金融行業的可能性，這個可能性既包括了創業公司的可能性，也包括了金融機構自身進化、服務更多人的可能性。
掌眾金服獨創了可定制化的如來大數據風控引擎，創建了覆蓋貸前、貸中、貸后的模型，將純線上信貸業務風險完全量化，搭建起數字化的全流程風控模型體系。該引擎包括貸前的反欺詐、貸前的信用風險、貸中的實時風險評分以及貸后的催收等模型，能夠對用戶的海量信息進行加工、分析，對用戶自動進行信用評級和風險定價，且放款后可在任何時間點實時發出對用戶的風險評估，并做出相應的策略。
作為互聯網金融的代表形態，網絡借貸信息中介機構以互聯網為主要渠道，為借款人與出借人實現直接借貸提供信息搜集、信息公布、資信評估、信息交互、借貸撮合等服務。在筆者看來，看似簡單的市場供求邏輯背后，關鍵問題是如何把錢借給“對”的人，而解題的關鍵在于從業平臺如何利用大數據及智能風控對于借款人信用資產的重構與評估。
掌眾金服獨創了可定制化的如來大數據風控引擎，創建了覆蓋貸前、貸中、貸后的模型，將純線上信貸業務風險完全量化，搭建起數字化的全流程風控模型體系。該引擎包括貸前的反欺詐、貸前的信用風險、貸中的實時風險評分以及貸后的催收等模型，能夠對用戶的海量信息進行加工、分析，對用戶自動進行信用評級和風險定價，且放款后可在任何時間點實時發出對用戶的風險評估，并做出相應的策略。
如來大數據風控引擎建立了預估模型和大數據評分，依托超2800萬用戶、超10億條數據進行用戶畫像和評分，進而可以為銀行服務不到的客戶和銀行服務不足的客戶提供助貸服務。由于目前中國征信體系的不完善，銀行的信用評估覆蓋的人群有限，利用大數據風控對這部分群體進行信用評分，使他們享受到金融信貸服務。
李俊東