扎堆智能修圖，美圖們“試錯”之道能否走通？

這個歲月流逝的世界，總有想要留下的一刻！

相機的發明，化動為靜，留下一張張泛著記憶的照片。隨著時代的發展和技術的進步，靜態的照片顯得難免有些刻板，讓照片動起來成了一項用戶訴求。

前不久，美圖秀秀上線了一個全新的功能——“魔法照片”，這一項基于AI技術而誕生的“黑科技”讓原來靜態的照片動了起來。AI+修圖的應用在國外已經落地許久，國內鮮有動靜，美圖的上新或許會讓國內的市場激起一點水花。

畢竟早在2017年上線的Plotagraph就已經可以實現圖片由靜態到動態的轉化，而且以今天的水準來看，效果更顯自然，當然也需要更稍微專業復雜的操作才能實現。

近年來，“AI+”的熱潮影響著生活的方方面面，大到城市規劃，小到手機里一張幾MB的照片，科技和市場催促著產品的改革。

但是，最新上線的“魔法照片”似乎透露著美圖一股難言的焦躁，不太成熟的產品功能，倒顯得是個趕工而成的“半成品”。難道只是為了在用戶的朋友圈刷一波存在感？

技術發展在不斷提速，美圖們要掉隊了嗎？

玩爛的圖片處理技術，市場上多如牛毛

如今，和美圖同類型的無他、天天p圖，看似不相關的微信、QQ，甚至是手機自帶的相機功能，都在成為美圖的競爭對手。

“智能相對論”也了解到，類似的技術的進步也在幾何提速，AI+修圖玩法層出不窮，早在一兩年前就已經刷爆了朋友圈。

黑白照片彩色化

騰訊優圖實驗室推出的一款“修復老照片”功能，通過AI技術，為年代久遠的老照片上色，即黑白照片轉化為彩色照片。這一項技術目前通過微信小程序“多媒體AI平臺”對外開放，一鍵還原，簡單方便。

在過去，因為設備的限制，拍攝的照片一般為黑白的。優圖AI在經過大量的數據計算和訓練識別后，對照片中呈現的世界會形成一個具象化的認識，如樹葉是綠色的，襯衣是白色，頭發是黑色的等等。然后AI運用圖像分割技術，區分識別出照片中的標志物體，對其進行色彩填充，完成黑白到彩色的還原。

當然，目前而言這是無法做到十全十美的，因為對于照片場景中的色彩、光線無法百分百的確認，會存在一定的誤差。但是，將黑白老照片還原為彩色照片，確實讓人眼前一亮。

或許，驚艷了時光的不僅僅是思念年少的佳人，也是留下佳人容顏的照片，更是煥活照片色彩的AI。

普通照片藝術化

谷歌（Google）團隊公布成果展示，在“深度卷積風格遷移網絡”上的技術突破，AI可以實現照片的藝術化加工。類似于梵高的《星空》、蒙克的《吶喊》，曾經充滿天馬行空想象的畫風都可以像“濾鏡”一般賦于普通照片，一鍵秒變藝術品。

不同于簡單的顏色濾鏡添加，這種被稱為“風格遷移”的程序更為復雜。簡單來說，是利用深度神經網絡對兩張圖片進行內容和風格上的確認后，再將兩者的內容和風格融為一體，生成第三張圖片，即為a（照片內容）+b（畫作風格）=c（藝術照片）。

這一項技術成果在前兩年上線的時候十分火爆，幾乎刷屏了一遍朋友圈。如今應用已經非常廣泛，很多的修圖或拍照App都支持，風格上添加了更多的濾鏡效果，極大滿足用戶需求。

當然，“風格遷移”只是AI對于人類大師作品的模仿和運用，并不算是真正的藝術創作。但是，AI進行藝術創作確實是當前人工智能的一個研究方向，法國的Obvious團隊就利用AI創作了一副Edmond Belamy肖像畫，拍賣以超過40萬美元的高價進行成交。

靜態照片動態化

基于美圖影像實驗室MTlab的實例分割、人像區域填充等人工智能技術，美圖推出的全新功能“魔法照片”實現了靜態圖片轉化為動態視頻，賦予照片全新的濾鏡效果。同類型的技術應用在早期上線的Plotagraph、Picsart等App都可以實現，當然仔細一想，這些都是國外的應用，國內的廠商確實落后了許多。

美圖影像實驗室的人像分割和區域填充技術與騰訊優圖AI的功能較為相似，對于照片的處理都是基于將人與背景的分離，然后再對人進行特效加持或背景調換，展現成用戶所看到的比較酷炫的動態視頻。

這一款應用介于靜態照片和動態視頻之間，局部的動態在讓照片炫酷起來的同時，也是突出人像主體的一種方式。畢竟不是每一個人的攝影技術都能達到攝影師的高度，拍出來的照片往往沒有重點，平淡無奇，通過局部的運動加工，讓人的位置更加凸顯，契合普通用戶的心理需求。

智能手機的出現讓拍照成為常態，照片充斥各種朋友圈，也失去了足夠的關注度和重點，AI改變局部效果，讓人這一表現主體在照片中表現更加突出。

跨領域扎堆智能修圖，為什么大家對此情有獨鐘？

自拍照成為常態，修圖類App的發展進入了爆發上升期。根據數據顯示，美圖秀秀的安卓下載量已經超過了20億次，日下載量近85萬次。僅是作為一個修圖工具App，下載量驚人。

不可否認，時代的發展讓人們越來越注重美的追求，社交網絡的普及和擴張更讓照片成為當下最為流行的一種分享方式。那么，修圖技術的提高和簡化成為了當前用戶急切需要解決的問題之一，市場前景備受看好。

人們不僅需要好的修圖功能，更需要簡單快捷的修圖方式。AI技術的加持，很好的契合了當前市場的需要，促使越來越多的修圖App廠商把目光放在AI，希望通過技術來提供更好的修圖服務，抓住用戶需求。

智能修圖將是未來已成趨勢。市場的手機應用，甚至手機本身都在扎堆提供智能修圖的功能，站在美圖的對立面。

那么，為什么這么多應用都紛紛上線智能修圖功能，扎堆這個細分模塊呢？“智能相對論”認為有以下三點原因：

一，智能修圖符合大多用戶的淺層行為需求。 一張優質的照片，不僅要拍的好，也要修的好。修圖近乎是用戶的剛性需求。但是，大多數的用戶沒有足夠的技術在ps等專業工具上修好一張圖片，這也是常態。那么，簡單易上手的智能修圖就成為了大多數用戶的首要選擇，畢竟更專業的修圖工具難以駕馭，即便是手機應用已經簡化了諸多復雜操作。

這也導致了更專業的手機修圖軟件反而有叫好不叫座的尷尬，指劃修圖 .千萬次，市場的占有率遠遠不及美圖秀秀。在手機修圖市場上，更專業的功能用戶使用頻率低，形成資源空置浪費，反而是簡單粗暴的智能修圖更符合大多數用戶的行為需求。

二，應用場景豐富讓越來越多非領域內的廠商重視智能修圖。 社交網絡的豐富讓用戶熱衷于在互聯網上分享自己的動態，照片作為最直接的表現形式之一，備受青睞。不難想象，除了攝影領域內的同行，為什么連微信、QQ，甚至微博等等社交App都內置智能修圖、美化的功能？

首先，滿足用戶修圖的需求，不必切換退出社交頁面，提高用戶在社交平臺上的訪問停留時間。其次，修圖之后就是曬圖互動的時間，社交工具在幫助用戶修圖的同時也是潛在的鼓勵用戶曬圖發朋友圈，提高平臺的用戶活躍度。

所以，美圖上線社交功能也是有類似的考慮，社交網絡為用戶創造更多的分享場景，鼓勵用戶修圖互動，提高用戶活躍度和留存率，逐漸打造出一個生態圈。

三，智能修圖類市場同質化嚴重，鮮有核心技術突破。 在目前的國內市場而言，智能修圖的應用中基本上功能大同小異，濾鏡、美顏的效果不會相距太多。相比國外Plotagraph、Snapseed等軟件的技術創新，國內的存在明顯滯后。對于其他廠商而言，這便意味著在智能修圖方面的投入不需要太大，便能在自己的平臺上內置一個修圖功能，提高用戶的體驗感。

較小投入換得較好的收益，這樣的投入與產出的比例足以讓更多的廠商涉足于智能修圖。但對于美圖而言，這是一個危機，市場的消磨會使得其漸漸失去早期的競爭優勢。長期的處于“舒適圈”當中，也會讓公司失去技術創新的動力，這對于美圖來說，是需要尋求改變。

做有重點的美圖才有未來

修圖App的上線確實是解決了很多用戶的修圖問題，不管會不會用ps等專業的修圖工具，只要一鍵修圖，便能生成一張可以在朋友圈炫上一陣子的照片?？梢钥隙ǖ氖?，智能修圖是有市場的，特別是國內。

只是美圖的使用者似乎不太清楚自己的定向需求。在做產品中，有個概念叫做，用戶驅動，即廠商根據用戶的特定需求對產品進行更新調整，讓這個產品越來越符合用戶的理想需求，趨于完美化。

很顯然，作為修圖功能的淺層使用者，美圖用戶的反饋建議十分有限。這其實又牽扯到一個關于攝影美學的問題，大多數的用戶不懂得攝影技術，如構圖、光影、調色等等。這個操作在過去，甚至現在都是由攝影師來完成。所以用戶一般很難專業的表達出修圖美化的重點，在智能修圖上也是根據App提供的濾鏡來做出喜好選擇。

總而言之，美圖會面臨一個問題，缺少用戶的定向反饋，在產品更新時缺乏方向指導，只能摸索、嘗試、試錯、再更正。在面臨技術全面提速的大環境下，這久而久之會成為公司的一種焦躁。

那么，AI的應用讓修圖更加智能化的同時，究竟什么樣的修圖才是符合現在用戶心理需求的呢？

其實，美圖的“魔法照片”已經提供了一個比較好的思路——人像主體的突出。

曾經，修圖是為了整張圖片看起來更加的美和鮮艷，于是推出了美化和濾鏡，一鍵讓圖片的色彩和亮度提高，照片看起來更加的驚艷。一鍵添加圖片的濾鏡，看起來充滿文藝氣息和朦朧感。

這是整體效果的修圖，也是當前最為常見的修圖效果。但是，越來越多修圖App的出現，這個功能已經沒有太多的優勢和亮點，局部突出或許才是未來的一個方向。

在現實生活中，因為攝影環境的復雜或攝影技術的不足，拍攝的照片大多存在主體不突出、沒有重心等等問題。那么如何突出局部？以彩色化為例，背景是黑白的，人是彩色的，強烈的對比突出照片的主體效果；以藝術化為例，背景是藝術的，人是現實的，前后的反差感來營造氛圍效果；以動態化為例，背景是動態的，人是靜止的，動靜結合來找到照片的重心。

對此，人工智能應用于圖片處理，應該是讓智能修圖更好識別照片的場景和主體，通過對色彩、光影的調節來突出用戶想要展示的重心。

在朋友圈中，展示的是照片，其實也是在曬自己。在心理學中，這是自我意識的一種表現，抓住這種心理，美圖等App要做通過最簡單有效的方式在幫助用戶修好他們想要的圖片，即人像主體的突顯。

在過去和現在，在照片中尋找重點由攝影師來完成，那么未來可以交由AI來識別突顯。

或許在整體的技術上已經有所落后，但選好一個明確的方向進行單點突破，形成自己的長板，依然可以留住自己用戶，形成抗衡力。

美圖，還是得做那個幫助用戶變美的美圖，而且是有重點的美！

文|陳選濱

來源|智能相對論

【完】

智能相對論：AI新媒體，今日頭條青云計劃獲獎者TOP10，著有《人工智能 十萬個為什么》，重點關注領域：AI+醫療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯網、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發者以及背后的芯片、算法、人機交互等。