大數據時代 聚云位智開啟制造業的智能升級之路

制造業是國民經濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基。然而,與世界先進水平相比,中國制造業仍然大而不強,自主創新能力、資源利用效率、產業結構水平、信息化程度、質量效益等方面差距明顯,轉型升級和跨越發展的任務緊迫而艱巨。

另一方面,隨著以大數據、云計算、物聯網、移動互聯網為代表的新一代信息技術的出現,對傳統制造業的發展提出了更高的要求。通過“大數據+制造”,促進兩化融合,發展智能制造是中國制造向智能化轉型的必經之路,趕超世界先進水平的必由之路。

北京聚云位智信息科技有限公司自2013年成立以來,便致力于以多種方法挖掘企業數據深層價值,為傳統行業提供數字化轉型升級的新機遇。憑借強大的團隊研發能力,聚云位智在2018年變全球首發了新版本數據庫產品linkoop DB,為人工智能應用提供了更簡便的支撐和更強大的計算。

某大型覆銅板制造廠商,產線設備參數一直由人工經驗判斷。因訂貨方眾多且對產品指標要求各異,排產時往往困難重重。不僅需要憑借經驗反復調整設備參數以匹配訂貨方要求的產品指標,而且造成了原材料、時間和人工的大量浪費,生產成本也由此被大幅推高。

聚云位智在接到這家覆銅板制造廠商的求助之后,便全力開啟制造業的智能升級之路。憑借自主研發的大數據平臺,聚云位智通過對覆銅板制造廠商生產數據的特征工程和模擬訓練,探索產線參數與訂單規格參數間的關系規律。

在圖形化的模型訓練過程中,聚云位智通過圖形化向導式操作界面,完成對歷史數據建模過程,簡便易用;聚云位智還提出科學的數據建模方法論,即由數據科學家帶領團隊進行特征變量篩選,建模方法擇優,數據樣本篩查,建模效果評估等一系列標準化步驟,最終得到誤差最小的模型。

在機器學習建模過程中,聚云位智通過對歷史數據的分析和數學建模,找到工藝參數與產品指標之間的關系,指導生產線的工藝參數設定。聚云位智由此為覆銅板制造廠商建立起擁有40+個覆銅板生產設備參數調配模型的生產參數模型庫。

在聚云位智的大力協助下,覆銅板制造廠商效益提升立竿見影。聚云位智助力覆銅板制造廠商實現了降本增效,有了生產參數模型庫,便可以節省大量的時間、人力、原材料。制造流程的改進了,直接為使覆銅板制造廠商提高了生產效益。

在良品率方面,在聚云位智的助力下,覆銅板制造廠商一次性產品達標,覆銅板單重(每平方米重量)300克誤差2克以內,較原誤差降低60%,良品率得以大幅提升。

有目共睹,以制造業為代表的實體經濟,是中國轉型升級的主攻方向,以大數據發展推進制造業的智能化升級已經成為共識。而聚云位智的全程助力,不僅開啟了制造業的智能升級之路,同時也將全面提升我國制造業的生產水平。

目前,我國制造業的規模已躍居世界第一,擁有世界上最為完整的工業體系,成為全球價值鏈的重要參與者。在當前國內發展動能轉換和國際競爭加劇的形勢下,發展智能制造,已經實現工業強國戰略目標的重要途徑,而聚云位置以自主研發技術的強勢助攻也將力推我國制造業實現智能化生產,讓我國從制造大國向在制造強國轉變。