科技改變生活 · 科技引領未來
科技改變生活 · 科技引領未來
降低云成本已連續五年成為企業最關注的項目。根據2021年云計算狀況報告，超過60%的組織計劃優化其云成本。本文介紹了導致云資源、時間和金錢浪費的最常見問題，以及相應的有效解決方案。降低云成本已連續五年成為企業最關注的項目。根據2021年云計
降低云成本已連續五年成為企業最關注的項目。根據 2021 年云計算狀況報告，超過 60% 的組織計劃優化其云成本。本文介紹了導致云資源、時間和金錢浪費的最常見問題，以及相應的有效解決方案。
降低云成本已連續五年成為企業最關注的項目。根據 2021 年云計算狀況報告，超過 60% 的組織計劃優化其云成本。那么到底出了什么問題，為什么那么多的工程團隊都在努力進行云優化呢？
為什么云成本優化如此具有挑戰性？
公有云按使用付費模式給工程團隊帶來了更多的自由，但這種自由是有代價的。正如 Pinterest 等公司的云賬單故事所表明的那樣，有時賬單數額驚人。
研究證明，大多數組織都難以應對不斷增長的云計算賬單。典型的公有云支出平均超出預算 24%。
有很多原因可以解釋為什么這還在不斷發生。這些問題通常歸結為低成本可視化、復雜的云定價以及預估未來需求的問題。所有這些問題都可能會影響到你企業的花費以及需要花費的金額。
云服務供應商也不能完全幫助降低成本。僅僅解讀一張云賬單就可能讓人望而生畏，以至于一些團隊選擇平日視而不見，待到月底收獲“驚喜”。
2022 年需要解決的 6 大云成本優化問題
第 1 條：仍然受預留和儲蓄計劃的誘惑
當考慮在云上節省開支時，首先想到的是為團隊使用的服務支付更少的費用。公司之所以選擇儲蓄（Savings Plans）或預留計劃，是因為與按需定價模式相比，它們可以享受到相當大的折扣。
為一個看起來可以預測的云計算開支提前做支付計劃，聽起來很棒。但如果仔細觀察就會發現，你不是在解決問題，而是在這個問題上得到了折扣，并承諾在接下來的幾年里繼續這樣做。
那么，陷阱在什么地方呢？
Pinterest 預定了亞馬遜云科技（AWS）價值 1.7 億美元的服務，但隨后又不得不花費 2000 萬美元購買額外的資源。他們的故事說明了這樣一個事實，即了解企業從現在起一到三年內需要多少容量是一項艱巨的任務。
長期依賴于一個供應商，你會失去靈活性，被鎖定，并且可能不得不為不斷變化的需求付出高昂的代價。
如何應對儲蓄計劃？最好的解決辦法是完全避免儲蓄計劃（Savings Plans）！
不要提前購買資源，而是考慮解決云計算開銷的方法：
第 2 條：落入過度配置的陷阱
當團隊選擇的資源大于運行工作負載實際需要的資源時，就會發生過度配置（Overprovisioning）。這背后有一種安全的心態，因為沒有人希望自己應用程序的運行會受到干擾。
在某些業務設置中，團隊習慣于獲得超出其工作負載所需的更多資源，“以防萬一”。雖然從性能角度來看，這種方法對工程師來說非常有意義，但它會造成云浪費，并增加云成本。
過度配置有什么問題？最直接的答案是，它會導致云浪費和不必要的開支，并且這些開支可能會失控。
從長遠來看，讓過度配置成為團隊中的一種習慣是一個壞主意。如果為了安全起見，你習慣了選擇比工作負載所需更大的實例，那么請考慮一下隨著公司和應用程序的增長，這會發生什么事情。你將會收到一份會讓你付出巨大代價的賬單。
把這筆錢花在更重要的事情上不是更好嗎？例如，用在應對氣候危機方面——順便說一下，過度配置正在加劇這個問題。
如何應對過度配置？通常的做法是投資于定制的監控和成本管理解決方案。他們的規模優化建議可以幫助你減少對過度配置資源的依賴，但你仍然需要手動實施這些建議。
另一種解決方案是自動化。自動規模優化可以選擇最合適的實例類型和大小，以滿足應用程序的需求，同時降低成本。
每當集群需要額外的節點時，AI 驅動的實例選擇算法就會選擇能夠實現最高性能的資源。
最棒的是，你的團隊不需要動一根手指，因為一切都是自動發生的。
由于過度配置與許多組織的文化交織在一起，因此必須建立成本優化例程以平衡性能、可靠性和成本。在實現更廣泛的組織變革的道路上，自動化可能是向前邁出的重要一步。
第 3 條：被孤立的云資源所困擾
為項目啟動一個實例，但最后忘記關閉它是很容易發生的。
因此，許多團隊都在努力處理沒有所有權但仍會繼續產生成本的孤立實例。
還記得 Adobe 的錯誤，即每天花費 80,000 美元計劃外的 Azure 費用嗎？這是一類你必須要避免的問題。
這一問題在大型組織中尤為嚴重，因為這些組織同時執行了許多活動，而沒有實現集中的資源可視化。
在 IT 部門不知情的情況下（影子 IT）管理的活動可能占公司所有 IT 支出的 40%。此外，研究表明，影子云的使用量可能是已知云使用量的 10 倍。
孤立的云資源有什么問題？孤立的云資源意味著資金的流失，具有復雜的可持續性影響。
簡而言之，數據中心消耗了大量的電力和硬件，大大增加了 ICT 行業的碳足跡（Carbon Footprint）。他們需要的能源量每四年翻一番，而 AWS 或 Azure 等供應商開放的每個新區域都會加劇這個問題。
這就是為什么減少云浪費是停止不必要的開支和相關碳足跡的關鍵。
如何應對這一挑戰？確保只運行真正需要的資源可能很有挑戰性，特別是在大型組織中。但是，如何識別并停用未使用的實例呢？這就是自動化再次發揮作用的地方了。
自動化的云優化解決方案可以隨時不斷掃描你的使用效率，并盡可能壓縮資源。它們還可以關閉未使用的實例和進程，以降低云成本。
第 4 條：管理需求量峰谷值的效率低下
構建過電子商務基礎設施的工程師非常清楚事物的變化有多快。例如，一個影響因素的提及可能意味著數百萬的新銷售額，或者網站在流量激增時出現下滑。
大多數其他的應用程序也會隨著時間的推移而發生使用情況的變化，但在開支和性能之間取得平衡仍然是一個持續的難題。
如果你將標簽頁始終保持打開狀態，流量峰值可能會產生大量且無法預料的云賬單，如果你嚴格限制應用程序的資源，流量峰值會導致應用程序崩潰。
當需求量較低時，你將面臨多支付的風險。當需求量很高時，你提供給客戶的服務可能會很差。
是的，有云成本管理解決方案可以監控你的使用情況，如果超過設定的水平或出現任何異常，會實時向你發出報警。這些工具可以為你提供有用的建議，幫助你根據當前需求量調整云資源。
然而，手動伸縮云容量既困難又耗時。
除了要注意跟蹤系統中所發生的一切外，你通常還需要注意：
如何解決這個問題？這是云自動化可以發揮作用的另一個領域，可以幫助你節省大量的時間和金錢。
自動伸縮可以自動處理上面列出的所有任務，并控制云成本。如果使用容器編排器 Kubernetes，你可以從三個內置機制中受益。
在像 CAST AI 這樣的解決方案中，你只需要定義你的水平和垂直自動伸縮策略，自動優化工具則會為你處理其余的工作。
第 5 條：沒有利用競價實例的機會
云服務供應商以極低的價格出售其未使用的容量，尤其是當你將該成本與常規的按需付費進行比較時。
在 AWS 中，競價實例（Spot Instance）可享受高達 90% 的折扣。
競價實例有什么棘手問題？由于你競標的是空閑的計算資源，因此你永遠不知道這些容量究竟能保持多長的可用時間。有些競價實例帶有預定義的持續時間；例如，AWS 提供了一種類型，可以為你提供長達 6 小時的不間斷時間保證。
但除此之外，供應商可以回收你正在使用的競價實例，并僅提前 30 秒到 2 分鐘的時間通知到你。
人類沒有足夠的時間做出反應。創建一個新的虛擬機也需要更多的時間，因此你面臨著潛在的宕機風險。
這就是為什么如果你決定使用競價實例，你需要接受這樣一個事實，即中斷必然會發生。對于至關重要或無法忍受的工作負載，它們顯然不是正確的選擇。
如何應對這一挑戰？盡管存在風險，但競價實例非常適合無狀態且可擴縮的服務（即具有多個副本）。幸運的是，在現代架構中，大多數服務都是無狀態的，因為 Kubernetes 就是為這種類型的設置而設計的。
使用競價實例的過程如下所示：
你可以手動完成這些步驟，但要使這一切能正常運行，需要準備大量配置、設置和維護任務。
這就是自動化能再次派上用場的地方了。除了上述過程之外，當你需要的競價實例暫時不可用時，自動化解決方案可以立即提供幫助。
競價回退（Spot fallback）之類的解決方案通過將受影響的工作負載臨時轉移到按需節點上，并在競價節點可訪問時將其自動返回到競價實例來保證容量。CAST AI 的功能目前支持 EKS、Kops 和 GKE 集群。
第 6 條：延遲采用自動化云優化
在本文中，我已經提到了自動化云優化，這是有原因的。
如果你已經采用了云原生技術，那么你正在運行 Kubernetes，甚至可能使用現代的 DevOps 方法——自動化這部分基礎設施絕對是一個好主意。
云自動化被列為德勤（Deloitte）2021 年及以后的最大趨勢之一，為 IT 團隊帶來了切實的成果，尤其是在大型企業環境中。
首先，它減少了你在配置虛擬機、創建集群或選擇正確資源等方面所需的手動工作。這一變化節省了時間，讓工程師可以專注于更重要的任務、創新并更充分地利用云基礎設施。
更重要的是，自動化工具允許更頻繁的更新，這是持續部署理念的關鍵。它還降低了人為錯誤的可能性，降低了基礎設施成本，提高了系統的安全性和彈性，并增強了備份流程。
最后，自動化使你能夠了解整個公司正在使用的資源，否則這些資源將難以控制。簡而言之，云自動化已經成為科技行業的新常態。
如果云自動化帶來了許多無可爭議的優勢，而且似乎是不可避免的，那么為什么不是所有的企業都欣然接受它呢？自動化可能會帶來許多挑戰，從對新解決方案的抵制，到對實施成本過高的擔憂，再到更新現有流程的需要。
與大多數數字化轉型項目一樣，成功的關鍵在于人，并鼓勵在人的層面上進行變革。說到工作場所，麥肯錫（McKinsey）的研究證明，工人們普遍擔心會被技術所取代。
然而，自動化帶來的好處遠遠大于風險。例如，在《2021 年 DevOps 狀況報告》（State of DevOps Report）中，97% 的受訪公司認為自動化提高了他們的工作質量。
在 2022 年推遲采用云自動化等于錯過了以下好處：
如何克服人類對變革和新解決方案的抗拒，這是一個由來已久的問題。提醒團隊自動化云優化能使他們從重復性的任務負擔中解脫出來，這可能還不夠。展示和體驗總是比講述更好。希望你能在 2022 年享受到自動化云優化帶來的好處。
原文鏈接：
https://cast.ai/blog/6-top-cloud-cost-optimization-issues-to-avoid-in-2022-and-how-to-deal-with-them
馬楠