數據和信息的區別(什么叫做流量)

流量在不同場景下有不同的定義和內涵。以下從交通領域、互聯網領域和通信領域，對流量進行解釋：1、交通領域流量是指在單位時間內，通過道路上的某一地點或者某一斷面實際參與交通的參與者的數量，又稱作交通流量。這里的交通參與者包括機動車、非機動車和行人，因而交通量可分為機動車交通量、非機動車交通量和行人交通量。但在沒有特殊說明的情況下，交通量都是指機動車交通量，并且是指單位時間內來去兩個方向上的車輛數。因此，簡單來說，單位時間內某個地點或斷面上的交通流量=（來的方向上的車輛數+去的方向上的車輛數）/時間。關于車流量的監測和數據采集，有相應的工具和方法，比如：人工記數或者傳感器監測、攝像設備拍照等。另外，與車流量相關的一些指標，如高峰小時車流量、日均車流量、夜間車流量等計算，也有相應的計算公式：高峰小時車流量計算公式：Qg=Q*Ag式中：Ag—高峰小時系數，根據工程設計資料取值0.09；Q—各預測年的24小時交通流量。b. 日均車流量計算公式：Qr=Q*Ar/R式中：Ar—白天交通量系數，根據工可報告中的交通量預測結果，全路網晝間系數約為Ar取值0.80；R—白天小時數，根據工科設計資料取16；Q—各預測年的24小時交通流量。c. 夜間車流量：取晝間車流量的20%。2、互聯網領域在互聯網領域，流量一般是指網站的訪問量，是用來描述訪問一個網站的用戶數量以及用戶所瀏覽的頁面數量。常用的統計指標包括網站的獨立用戶數量、總用戶數量（含重復訪問者）、網頁瀏覽數量、每個用戶的頁面瀏覽數量、用戶在網站的平均停留時間等。如何計算網站流量？PV（Page View）值：是指一定時間范圍內所有瀏覽該網站的訪問者請求的頁面數量之合。（例如：該網站一天有100個訪問者，每個訪問者瀏覽的頁面數量平均為10頁，則每天的PV是100×10=1000）Hits值：是指對每個頁面元素的請求數量。（一個頁面中任何一個圖片或者flas件都算是一個頁面元素）日瀏覽字節數：即日流量，是指一天內，訪問者請求的所有頁面元素的字節數之和。網站流量的計算總流量=訪問流量+下載流量= Page view值 x 頁面大小+下載文件大小 x 下載次數由以上分析可見，在互聯網領域，流量和用戶數不是一回事，流量只是一個數據，但用戶只能是真正的人，數據跟人肯定不相等的，所以千萬別認為有流量就是等于有用戶，流量轉化后才是用戶，也可以理解為有效流量才可能接近等于用戶。從體量角度說，流量的范疇比用戶稍大一些。用戶是流量的一部分，但流量未必都會成為用戶?？傊?，流量是衡量互聯網產品價值的重要基礎，流量越大則互聯網產品價值也就越高。3、在通信領域在通信領域，流量是信息傳輸時的數字記錄，記錄了一個電腦或手機終端問一個網頁所耗費的字節數。一個英文字所需要1B，而一個漢字需要2B。B是字節Byte，KB是千字節，MB是兆字節，GB是千兆字節，TB是太兆字節。換算關系為：1T=1024GB,1GB=1024MB,1M=1024KB,1KB=1024B。1KB=512個漢字。在通信領域，流量可分為固定寬帶數據流量和移動數據流量，通常我們說流量指的就是移動數據流量。根據官方解釋，移動數據流量是指通過GPRS、EDGE、TD-SCDMA、HSDPA、WCDMA、LTE等移動通信技術上網或使用相關數據增值業務所產生的數據流量，不包含通過WLAN、CSD等其他上網所產生的流量，不包含按內容計費的數據增值業務（彩信、號薄管家、全曲下載、快訊等）所核減的數據流量，也不包含Blackberry、Pushmail 、M2M等集團客戶及行業應用所產生的數據流量。其實，移動數據流量是無線上網流量的一部分，無線上網包括移動數據流量和WLAN流量，移動數據流量=手機上網流量+數據卡流量+上網本流量。按移動公司內部的口徑：人均流量＝業務產生的總流量/使用用戶數，內容的單位流量價值＝業務收入（財報折前）/使用用戶數。補充一點，1G流量相當于多少，能做什么呢？這么說吧，1G流量可以閱讀1700篇小說（3萬字一篇），1G能玩手機網游100小時（10M/小時），1G能觀看兩部在線電影（500M/部），1G流量能觀看手機電視在線直播3小時300M/小時，1G流量能下載340首歌曲（3M/首）。當前大部分用戶用的是4G流量，三大運營商的5G網絡已經推出商用。5G時代，我們老百姓將能享受更加快速的網絡服務，步入萬物互聯的時代。

很高興能夠和你一起討論大數據是干什么的。這些年以來，我們已經通過各種渠道聽說過大數據；大數據出現的頻率極高，給大家提供便利的生活支撐，也受到大家極高的關注?，F在而今眼目下，好像開口閉口不提一下大數據，都覺得自己Low了的感覺。那我們就來了解一下什么叫大數據，了解大數據的特性，以及存在的危險。大數據的定義大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合?，F階段我們能夠接觸到的所有信息，都是大數據中的一分部。大數據具有5V特點：Volume（大量）、Velocity（時效）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）五個特點。一、Volume（大量）大數據有多大呢。就以我們日常接觸傳統數據來進行恒量吧。一個中文漢字2個字節，即2byte。1 KB = 1024 B (KB - kilobyte)1 MB = 1024 KB (MB - megabyte)1 GB = 1024 MB (GB - gigabyte)1 TB = 1024 GB (TB - terabyte)1 PB = 1024 TB (PB - petabyte)1 EB = 1024 PB (EB - exabyte)1 ZB = 1024 EB (ZB - zettabyte)簡單的工式可能阻礙你的理解，那我們以一下常用數據來幫助你理解。1、500G 普通筆記本電腦硬盤容量；2、1TB 普通移動硬盤容量；3、1ZB其中據相關資料顯示，2011年，全球被創建和復制的數據總量為1.8ZB；據預估：到今年年底（2020），全球大數據計算中心存儲的數據可達到35ZB。二、Velocity（時效）大數據具有一定的時效性。每一條數據，都是具有一定的時效性的。例如:幾個月以前全球的肺炎累積確診數量為0；截止目前為止，全球已經有超過300萬人確診感染肺炎。每日今日頭條呈現的新聞排行榜，也是不停地在變化。每一條數據的產生，到使用，到消亡，所經歷的時間越來越短；熱搜的排行十幾分鐘更新一次，實際上，信息的變化更快，快到超出我們的想像。引用一句話： 就在剛剛過去的這一分鐘，數據世界里發生了什么？Email：2.04億封被發出Google：200萬次搜索請求被提交Youtube：2880分鐘的視頻被上傳Facebook：69.5萬條狀態被更新Twitter：98000條推送被發出12306：1840張車票被賣出……以我們防控肺炎中比較出采的健康碼為例：我們每個人在支付寶上傳了我們的相關信息，支付寶根據我們的位置信息、通信信息、健康信息等等給我們及時更新健康碼顏色。如果不具有時效性，那么這個健康碼就毫無用處。三、Variety（多樣）大數據的數據來源是多樣化的，任何在網上能接觸到的信息，或者能搜集到的信息，都會成為大數據的基本信息資料。每個人的基礎信息，包括姓名，年齡，性別，身份證號，號碼，你日常通過社交軟件搜索的內容等等；每個地圖的信息，經度，緯度，路由，你日常通過導航軟件展現出來的信息；音樂，視頻，文章，圖片，你每天在網上瀏覽的海量數據都是大數據?！陨系乃兴?，也就是我們人類能接觸到的所有信息，都納入大數據需要存儲的范疇。四、Value（低價值密度）大數據的信息量太多，但是真正有效的，有價值的信息確相當有限。比如，某房產中介商獲取了一百萬人所有身份信息，但是，對他們有效的信息，只限定在該城市中，有購買能力，有購買需求的潛在對象；而其他所有的信息對于該中介來說，毫無用處。對于所有的企業來說，能夠從低價值密度中獲得對他有效的信息，再對該信息進行精準處理，則相當重要。在這個年代，誰能最快速有效地獲取大數據，提取大數據，處理大數據，再變成商業資源，那他就能成為大數據時代的王者。五、Veracity（真實性）大數據的基礎信息是真實的，就看每個企業能否在這海量的真實的基礎信息中，獲取最有效的資源。大數據的挑戰：當大數據與云計算結合起來之后，大數據就大大向前邁出了一步，大數據給大家的生活帶來便利；在這一大跨步當中，安全永遠是無法避免的話題。想一想，很多購物軟件的殺熟，新注冊人員能看到價格和老用戶不一致，這是不是可怕？想一想，如果并非因為原因，有人隨便一查就能知道你的位置信息，通信信息，和哪些人接觸過，是不是可怕？想一想，你現在手機中的很多APP一直在忽悠你打開的權限，是不是可怕？當你我在享受大數據的的時候，有沒有發現自己也是穿著皇帝的新裝徜徉在大數據的海洋中。在此呼吁相關企業在提取大數據的時候，需要考慮是否符合法律和倫理；國家也需要盡快相關的法律，保護大家的安全。