從90年的規(guī)劃算起，中國的大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)路徑已經(jīng)走了30年。當(dāng)時間進(jìn)入21世紀(jì)第二個十年，“鐵公橋”帶來的GDP增長已略顯疲態(tài)，重復(fù)建設(shè)與基建邊際成本上揚不僅阻礙了資源的有效流動，甚至有可能催發(fā)泡沫，惡化經(jīng)濟(jì)下行時期的產(chǎn)業(yè)風(fēng)險。基于此，中央拋出“新基建”一詞，試圖引導(dǎo)陳舊的制造業(yè)向高端轉(zhuǎn)變。

但產(chǎn)業(yè)的變革終歸緩慢，很難有城市愿意率先跨出第一個大步，直到COVID-19疫情事件這一催化劑的出現(xiàn)。這時，寓意著高端科技發(fā)展與新經(jīng)濟(jì)增長點的“新基建”成了改變現(xiàn)狀的一根稻草。

背后的原因可歸納為兩個，其一為自動化等創(chuàng)新技術(shù)的缺失導(dǎo)致的低生產(chǎn)效率，必須加速進(jìn)行工業(yè)變革;其二則是全球范圍內(nèi)，肉眼可見的經(jīng)濟(jì)下行。

那么，為什么“新基建”可以解決上述兩個問題?

追其究竟，我們現(xiàn)已可以預(yù)見下個時代的技術(shù)發(fā)展邏輯，發(fā)展5G、AI、IoT等技術(shù)是加速筑造智慧城市、智慧工業(yè)、智慧醫(yī)療的必經(jīng)之路，用美國工業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)企業(yè)Instrumental創(chuàng)始人的一句話可以描述第一個邏輯：“疫情讓我們意識到自動化的必要性，在電子制作方面，市場推動我們在未來的18個月內(nèi)完成五年的創(chuàng)新。”

其次是政策推動，2020年5月7日，上海市政府發(fā)布《上海市推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動方案(2020-2022年)》，文件梳理排摸了新基建下未來三年實施的第一批48個重大項目和工程包，總投資預(yù)計高達(dá)2700億元。屆時，上海已成為全球首個出臺新基建具體規(guī)劃的城市。

浪潮之下，醫(yī)療無疑是這波建設(shè)之中關(guān)注的重點領(lǐng)域，建設(shè)變革中提到的5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能均是近年來科技醫(yī)療發(fā)展重點。其中，人工智能技術(shù)正與5G、大數(shù)據(jù)不斷結(jié)合，協(xié)同遠(yuǎn)程醫(yī)療拓寬基層醫(yī)療診斷能力、輔助大數(shù)據(jù)挖掘?qū)ふ译[藏的奧秘……

如今政策、戰(zhàn)略準(zhǔn)備已就緒，醫(yī)療人工智能企業(yè)站在了發(fā)展的三叉路口前。

新基建下，究竟需要怎樣的人工智能

運用人工智能幫助醫(yī)生進(jìn)行輔助診斷如今已不是新鮮事，諸如依圖醫(yī)療等醫(yī)療AI企業(yè)早已

將相關(guān)應(yīng)用置于上百家三甲醫(yī)院之中，或是基層醫(yī)療之上。但這并非新基建的常態(tài)。

用依圖醫(yī)療副總裁方驄的話來講，新基建新在跨技術(shù)邊界的技術(shù)融合與點狀應(yīng)用的閉環(huán)連接。

以影像學(xué)AI為例，如果僅是單單制造一個影像識別的獨立應(yīng)用，它只能活在實驗室里。而為了打破空間上的限制，AI可以同5G聯(lián)合，將診斷功能下放到有通訊條件的基層地區(qū);為了打破流程上的限制，AI可以與大數(shù)據(jù)聯(lián)合，開發(fā)單器官全病種的應(yīng)用。跨邊界以涌現(xiàn)新能力。

點狀應(yīng)用閉環(huán)連接則是一種超越現(xiàn)階段人工智能布局的狀態(tài)，橫向來看，這需要將就診全流程結(jié)合，將患者病史、臨床癥狀、體征以及其他相關(guān)輔助檢查相結(jié)合;縱向來看，單一疾病可能在多個器官中表現(xiàn)出征象，需要系統(tǒng)性地看待患者病情。

雖未有成品，但兩個方向的研究均在進(jìn)行。

以依圖醫(yī)療開發(fā)的腦卒中急診及康復(fù)智能管理系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)結(jié)合了5G的優(yōu)勢和依圖醫(yī)療的全棧式產(chǎn)品矩陣——將5G通訊應(yīng)用在120云平臺實現(xiàn)AI云智能問診，以確定腦卒中可能。

覆蓋患者就診全流程，首先合理配置120急診的卒中專用出診車接診，接診后結(jié)合卒中地圖篩選合適收治醫(yī)院，可在救護(hù)車上實現(xiàn)院前診斷及院前CT檢查并將數(shù)據(jù)同步至目標(biāo)醫(yī)院卒中中心;卒中中心可以利用AI秒級判讀CT影像以確定后續(xù)臨床處理方案，救護(hù)車通過5G智能規(guī)劃交通路徑并快速送往目標(biāo)醫(yī)院，實現(xiàn)遠(yuǎn)程會診，并在救護(hù)車上開始必要的病人家屬宣教;出院后基于人體關(guān)鍵點識別技術(shù)，可實現(xiàn)院外康復(fù)降低病人負(fù)擔(dān)。

與5G技術(shù)的融合也被依圖應(yīng)用于在癌癥早篩領(lǐng)域。由于閱片醫(yī)師匱乏等多方面因素、基層醫(yī)院在閱片效率、精度、一致性與城市地區(qū)均有差距，但受限于網(wǎng)絡(luò)傳輸能力，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的放射影像無法及時傳輸至區(qū)域閱片中心或第三方閱片中心，遠(yuǎn)程閱片應(yīng)用一直受到較大限制。而5G通訊技術(shù)具備高帶寬、低延時、高可靠等諸多特點，依據(jù)海量、低延時的信息傳輸能力，以往局限于院內(nèi)分享的影像信息將有望實現(xiàn)實時傳輸，并實現(xiàn)實時診斷，并具備實時遠(yuǎn)程診療的潛力。

“不過，這些應(yīng)用對于基層建設(shè)仍存在高要求，”方驄表示，“如今AI技術(shù)的實際應(yīng)用仍然在解決點狀需求，只有加快速度把基礎(chǔ)層搭好，才能構(gòu)建出更有效的高層應(yīng)用。”疫情期間以及4個方向的戰(zhàn)略發(fā)展

脫離概念，“新基建”仍要回到“基”字上。在大健康領(lǐng)域，重疾、慢病、兒科、重大公共衛(wèi)生事件響應(yīng)體系便是人民之基，醫(yī)療新基建便要落足在這里。

“長期以來，重疾不斷地為醫(yī)保帶來支付壓力，為患者帶來生活壓力。以惡性腫瘤為例，即便技術(shù)的進(jìn)步提高了腫瘤后期患者的生存率，但處理這一病種的最佳方式仍是將其盡早扼殺，這個時候，基層早篩便至關(guān)重要。”方驄表示，“這類早篩一定需要落到基層，以我國的人口數(shù)量，二級及其以上醫(yī)院不可能肩負(fù)如此大量的早篩。”

要實現(xiàn)這樣的愿景，最大的問題來源于醫(yī)療資源的匱乏，這也是依圖醫(yī)療為基層醫(yī)療體系開發(fā)AI輔助診斷系統(tǒng)的原因。而在新基建時，依圖醫(yī)療需要將這種篩查方式標(biāo)準(zhǔn)化，并與公共衛(wèi)生防御體系相結(jié)合。

“以我們的AI防癌地圖舉例，重疾早篩通常按照年齡對人群進(jìn)行劃分，例如，55歲以上的男性，50歲以上的女性，國家希望這部分人群每年進(jìn)行一次篩查。我們將要做的便是在提供AI輔助診斷系統(tǒng)的同時，幫助公衛(wèi)體系建立一個篩查數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)年的積累，計算出該市區(qū)的各類腫瘤患病率。在這一背景，我們對比不同年份的數(shù)據(jù)，就能了解不同癌種的患病變化情況。一方面，如果出現(xiàn)了某一癌種患病人群的激增，我們能夠盡快開始調(diào)查;另一方面，這將幫助政府制定醫(yī)療策略，幫助合理配置醫(yī)療資源，讓更多患者在需要時能找到相應(yīng)的醫(yī)生。”

同樣的原理也可應(yīng)用于重大公共衛(wèi)生事件的預(yù)防之上，只要數(shù)據(jù)庫收集到了高傳染病形式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)就自動提出警報，這將極大提高公衛(wèi)預(yù)警能力，畢竟，數(shù)據(jù)不會說謊。

疫情期間，依圖醫(yī)療正式發(fā)布“區(qū)域傳染病智能防控解決方案”，基于依圖醫(yī)療自主研發(fā)的公衛(wèi)大數(shù)據(jù)平臺，融匯自然文本處理、語音識別、計算機(jī)視覺、知識圖譜等AI及大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對于區(qū)域人口多維度全周期健康數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化采集、治理與分析，智能發(fā)現(xiàn)、上報、態(tài)勢預(yù)測、智能決策支持等多種智能，完善傳染性疾病的三級預(yù)防體系。

此外，通過類似的方式，依圖醫(yī)療還建立了慢病管理平臺，為兒童量身打骨齡AI判讀系統(tǒng)。總的來說，依圖正努力通過人工智能與大數(shù)據(jù)建立應(yīng)用閉環(huán)，提升醫(yī)療整體能力。

依圖的設(shè)想，能走到什么程度?

拋開“新基建”三個字，依圖醫(yī)療的“防癌地圖”計劃早在一年前便奔著類似的前景向前推進(jìn)。2019年一年時間，“AI防癌地圖”已點亮廣東、福建、河南、浙江、重慶、湖北、遼寧等多個省市，累計服務(wù)數(shù)十萬人次，實施肺癌智能早篩5000余次，篩出疑似高危患者50余人。

接下來依圖醫(yī)療緊跟“新基建”思路，將這些單點式的AI賦能成果平臺化、標(biāo)準(zhǔn)化，將AI輔助診斷技術(shù)與云影像平臺、區(qū)域疾控中心等中樞，為基層區(qū)域形成系統(tǒng)化的人工智能方案，將過去的“廣”度轉(zhuǎn)化為“深”度。

依托于依圖醫(yī)療布局各大三甲醫(yī)院的資源優(yōu)勢，以及依圖科技在芯片與數(shù)據(jù)安全上優(yōu)勢，依圖醫(yī)療在新基建的人工智能賽道上擁有足夠的先發(fā)優(yōu)勢。全新動力之下，依圖醫(yī)療的表現(xiàn)值得期待。