互聯網和農業早已經有了莫大的關系

“手機成為新農具，數據成為新農資，直播成為新農活。”由于疫情的影響，直播賣貨成為了解決農貨滯銷難題的有效途徑之一。

商務部數據顯示，一季度全國的農產品網絡銷售額達到936.8億元，增長31.0%，電商直播場次超過400萬場。有人感嘆，這簡直是以前想都不敢想的事情。

其實上，互聯網和農業早已經有了莫大的關系。前有網易養豬，后有騰訊養鵝。中間還有阿里養牛，京東養雞。盡管后面騰訊表示養鵝只是愚人節的玩笑，但卻轉頭真的種起了黃瓜，各大互聯網巨頭們對于“田園生活”可以說是樂此不疲。

而在互聯網巨頭們的田園生活背后，是一場關于AI農業的角力戰。

AI農業的必然

農業作為國民經濟的基礎產業，影響著大眾日常生活。在如今互聯網快速發展的時代里，農業生產也面臨著一定的問題。

一是勞動力日漸涌向城鎮，農村出現大片土地撂荒現象。

國家統計局數據顯示，2019年農村適齡勞動人口數量為3.31億人，在農村常住人口中的占比為56.8%，比重遠低于全國平均水平，也比城鎮的79.5%要低得多。青壯年人員從農村去往城鎮的數量要遠遠高于回流量。

農村勞動力日漸稀缺，導致農村耕地撂荒程度加劇。截至2017年時，中國消失的自然村落已經達到132.4萬個，民以食為天，保證糧食安全成為不能避免的問題。

二是，隨著人口增長對糧食的需求也更上一層，但是全球也面臨著土地資源緊張，有限的耕地需要產出更多，這就需要AI等技術的介入。根據聯合國糧農組織預測，2025年，全球人口將會超過90億，和人口目前25%的增速相比，對糧食量需求的增長將會達到70%。

AI技術中的機器人技術、無人機、自動農用車等等，將會有效的提高耕作效率以及在一定程度上解放了勞動力。從育種分析、田間監測、精準噴灑、以及最后的收割階段，都有AI技術的用武之地。

三是，農業可以說是互聯網時代為數不多的藍海。中投顧問發布的《2016-2020年中國智慧農業深度調研及投資前景預測報告》中，指出以應用為基礎的智慧農業市場規模，2016年達到90.2億美元，在2022年時將會有望達到184.5億美元。

對于這一塊蛋糕，互聯網巨頭們勢必要分上一塊。同時巨頭們帶入AI農業中的資源以及技術支持，也會更快一步促進AI農業技術應用以及市場規模增長。在AI農業這個領域里，無形的硝煙早已蔓延。

必爭的AI農業版圖

近些年互聯網巨頭無論是阿里、京東、還是騰訊以及百度都對AI農業發起了號角，憑著各家自有的優勢，互聯網巨頭們紛紛在AI農業領域里各展拳腳。

阿里：2019年9月阿里在云棲大會上就推出了AI養蜂系統，預計在將來可以讓國內30萬的蜂農實現20%的增產，接著同年12月份，阿里云聯合涇渭科技發布了遙感AI農業，可應用于大面積的資產盤點、產量以及土地變化的監測，進一步促進智慧農業落地。

京東：2020年3月19日京東數科宣布成立產業AI中心，產業AI基于機器人學習、計算機視覺、知識圖譜等前沿的AI技術，將會應用于工業、農業、金融等方面。

騰訊：2019年5月，騰訊AI Lab與中國農科院信息所成立了智慧農業聯合實驗室，將會推進農業與AI、IoT、大數據等方面的進一步結合。

百度：Create2019百度AI開發者大會上，百度大腦與京東方植物工廠推出合作，提出AI植物工廠的智能無土栽培解決方案。在近些年，百度也通過與麥飛農業、雷沃重工等農業巨頭合作，憑著自身AI與大數據優勢推出關于智能農業的解決方案。

而各大互聯網巨頭們之所以入局AI農業，不僅僅因為農業是互聯網時代下還尚存的藍海，更因為AI農業是構建互聯網生態版圖的重要一角。

阿里和京東通過介入AI農業，從源頭把控商品的成本與質量，借由大品牌優勢推出具有競爭力的產品。對于阿里的盒馬、天貓超市，京東的7fresh、京東超市可以說非常重要的布局。

還有通過從數字城市基礎的AI農業入手，聯通其他民生領域，形成聯合縱橫。為互聯網巨頭們進一步在數字城市的搶奪中，增添砝碼。

阿里和北大荒合作的同時，獲得數字龍江訂單;京東數字農業成都研究院通過聯合其他農業巨頭與科學院，在成都數字農業大數據中心建設上取得一席;騰訊與新希望集團取得合作，成立了新騰數致，新騰數致又與騰訊云聯合對接四川省大數據中心。

從以上的方面來看，AI農業可以說是互聯網巨頭們的兵家必爭之地，但是在AI農業領域，想要獲得回報，也并非是一日之功。

AI農業這條路：注定坎坷漫長

盡管AI農業中大有故事可以講，但是想要講好AI農業的故事并不容易。

首先，是AI農業需要面對的技術問題，AI農業需要在獲取大量數據的基礎之上展開。農作物的種類繁多生活環境習性不盡相同，這就意味著數據收集不可能一勞永逸。同時農作物的生長周期以及季節變換，決定著數據收集是一項需要長期投入巨大資源的項目。

其次，國內農業市場的小農戶占比在80%以上，具有小規模、分散性等特點，這些決定著想要推進AI農業，將會面對投入改造成本巨大且周期漫長的問題。因為只有進入類似工業的標準化，運用大型機械設備、生產技術以及管理手段等等才成為可能，從而實現AI農業的產業化。

還有農村具有的熟人社會屬性，也影響著互聯網巨頭們對于AI農業各個環節的打通。農業和其他互聯網行業不同，農業高度依賴著線下服務，這需要針對不同的地區來制定不同的推進方案。

同時想要推進AI農業的發展，需要大量懂農業又懂AI的技術人才。但是目前國內的AI技術人才還不是很充足，更不用說關于AI農業方面的人才缺口。

簡而言之，目前AI農業還沒有全面推廣，這既是互聯網巨頭們吃螃蟹的好處也是難題。取得AI農業對于互聯網巨頭們構建自身生態有著重要意義，但是AI農業的發展也不可能一蹴而就?；ヂ摼W巨頭們在AI農業方面，需要度過的田園生活還有很久。