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美國醫(yī)學協(xié)會主席當選者Patrice A. Harris,MD在最近的觀點文章中說,在實現(xiàn)AI等新技術的真正潛力之前,醫(yī)療保健行業(yè)必須首先解決健康差異和許多患者面臨的隱性偏見。。
哈里斯寫道:“醫(yī)學新技術的真正潛力在于為患者創(chuàng)造一個公平的競爭環(huán)境,并提高醫(yī)生提供安全有效治療的能力,同時減少健康結果方面的差異。”
盡管新技術具有改善患者預后的潛力,但哈里斯指出,它們也可能加劇醫(yī)療系統(tǒng)中的差異和不平等現(xiàn)象。她以AI為例,說應該將其用于“增強醫(yī)師的工作并加強醫(yī)患關系”。但是,用于AI的算法是由人類醫(yī)生在隱性偏差的作用下制定的,這可能會對這項技術及其對有色患者的治療產(chǎn)生負面影響。
今年早些時候,斯坦福大學的研究人員對人工智能為患者做出醫(yī)療決策的能力的倫理影響提出了擔憂,包括人工智能是否可以模仿基于種族的人類偏見。
隱性偏見有助于解釋為什么非裔美國人會因疼痛而系統(tǒng)地治療不足,而對于慢性病卻未得到充分診斷。這帶來的風險是一個AI程序,該程序會反映并可能放大編寫該程序的人員的健康相關偏見。
為了防止長期存在健康差異,哈里斯鼓勵醫(yī)生詢問“新技術是否正在改善患者的醫(yī)療環(huán)境,并增強患者與醫(yī)生之間的關系。新的數(shù)字工具是否真正在消除健康差異,并為那些經(jīng)常被我們的醫(yī)療保健系統(tǒng)遺忘的人們增加了獲得護理的機會?”
李原
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