近日，國務院辦公廳發布了《國務院辦公廳關于加快推進社會信用體系建設構建以信用為基礎的新型監管機制的指導意見》(國辦發〔2019〕35號，以下簡稱《意見》)，《意見》明確，要積極拓展第三方信用報告應用，鼓勵各類市場主體在生產經營活動中更廣泛、主動地應用信用報告。

大數據變弱聯系信息為強征信支撐 優卡科技信用報告服務金融行業

細讀《意見》全文，文件多次強調了積極拓展第三方信用報告應用。在事前環節信用監管方面，文件表明“在政府采購、招標投標、行政審批、市場準入、資質審核等事項中，充分發揮公共信用服務機構和第三方信用服務機構出具的信用報告作用。探索建立全國統一的信用報告標準，推動信用報告結果實現異地互認。”可以看出，第三方信用服務機構的信用報告已經越來越獲得國家的認可，在國家建立信用體系道路上起著強有力的助推作用。

我國第三方信用服務機構剛剛起步，尤其是在金融科技領域，就目前的市場情況，第三方信用報告主要致力于貸前信用查詢，知名平臺同盾科技、融360天機風控、百融金服等，均有多種以大數據信用查詢為載體的業務模式。同時，在西南市場占有領先份額的成都優卡信息科技有限公司，也是通過大數據信用篩查的方式開展貸前信用查詢業務服務市場雙方，在推進社會信用體系建設方面力量不可小覷：不僅可以為個人等市場主體提供多項專業的貸前檢測查詢服務，也可以為B端金融機構進行海量數據篩查，幫助金融機構進行用戶安全檢測和分層。

成都優卡信息科技有限公司打破壁壘 依托大數據助力社會信用體系搭建

“我們現在的信用建設主要是通過大數據實現，我們企業旗下產品有信錢包已經積累了超千萬的用戶數據。目前，我們正在建設屬于企業自己的大數據模型，一方面我們與合規的第三方征信機構比如鵬元征信等合作，一方面通過全國信用信息共享平臺不斷更新和升級的數據資源，提升工作準確度，保障數據的質量，更好地推動社會信用體系建設”，成都優卡信息科技有限公司相關負責人對企業未來的發展和政策加持后的市場充滿期待。

優卡科技之所以要建立大數據模型，是因為與傳統征信相比，大數據征信更有優勢。傳統征信主要以人工采集為主，以家庭住址、通訊方式、房產情況、銀行流水作為細節點來判斷是否給用戶進行放貸，這就導致金融機構若想發展客戶，客戶經理需要逐一確認資質，人力成本很高。而成都優卡信息科技有限公司大數據采集的數據主要是用戶留存在網上的數據信息，通過數據挖掘、云計算、大數據合作等網絡技術即可抓取分析，只需要企業科技人才通過程序搭建實現，為金融機構釋放了大量人力成本，提高了金融機構的審核效率。

同時，優卡科技采集的大數據維度也更為多元，相比傳統的征信報告，可以結合多個弱變量為強關系，得到更全面的信用評估。數據來源不止包括傳統征信的信貸歷史數據，也會包括合規獲取的個人的消費行為、交易行為、人際關系等半結構化數據;網購消費能力、共享單車租借、社交好友的信用狀況，也都是優卡大數據信息采集的來源，能夠多維度反映一個人的信用狀況，形成更準確的個人信用畫像。

據了解，成立兩年以來，優卡科技依托大數據風控模型已經服務了近千萬用戶，旗下產品有信錢包以用戶的網上留痕、生活軌跡等作為大數據來源建立風控模型對用戶進行風險畫像、篩選分層，為金融機構推薦優質用戶，同時為信貸市場雙方提供助貸服務。除了有信錢包外，優卡科技更希望發揮企業自身優勢，整合有信錢包積累的用戶數據，同時輔以合作的第三方征信機構大數據，使自身數據評估模型不斷完善，打破‘數據壁壘’，只有這樣，才能更好地定義用戶，才能保證我們為用戶和金融機構提供的服務更具有針對性。”

可以看出，在國家積極拓展第三方信用報告運用的政策下，整個行業的良性發展可以得到積極的促進作用，同時也提升了像成都優卡信息科技有限公司這樣的金融科技服務商的市場影響力和公信力，對第三方信用服務機構業務開展和服務質量提升起到了重要作用。