SAS物聯網分析最新版包含了流數據分析和機器學習功能

中國北京,2019年5月7日——Ulbrich(奧博銳)不銹鋼及特種金屬有限公司憑借多年行業經驗,深刻認識到客戶的期望是Ulbrich可以提供始終如一高品質的產品,無論是醫療植入體不銹鋼材料,還是太陽能電池板專用金屬絲。因此,為應對生產及維護方面的挑戰、確保按時完成精密金屬生產是這家全球性公司的核心任務。最近,Ulbrich選擇SAS®物聯網分析解決方案以滿足客戶需求,幫助客戶分析工廠傳感器生成的數據并挖掘商業價值。

Ulbrich生產的產品覆蓋從發動機零件到弦樂器琴弦的各種特種金屬。“在制造特種金屬產品的過程中,精確度和質量是關鍵,這樣才能滿足客戶的各種需求。”Ulbrich首席運營官Jay Cei表示:“通過從工廠收集機器和傳感器數據,并將其與ERP系統數據相結合,我們將能夠了解設備、人員、供應商和客戶之間錯綜復雜的關系。再憑借SAS®物聯網分析解決方案來進一步分析我們的物聯網數據,幫助我們挖掘數據背后蘊藏的商業價值,了解并解決問題,這樣我們才能進一步提升生產效率。”

“流數據分析不僅可以幫助Ulbrich了解設備的當前狀態,還能預測設備的未來狀況,在機器發生故障之前,負責團隊可及時進行維護和修理。” SAS項目實施合作伙伴Pinnacle Solutions的總裁DJ Penix這樣表示。

最新版SAS®物聯網分析為所有用戶帶來更快的分析結果

SAS®物聯網分析最近進行了版本升級,這意味著企業可以使用最新的人工智能、機器學習和流數據分析軟件。

該軟件使用方法簡單,用戶無需專業技能就可以進行物聯網靜態數據或流數據的準備。無論是數據科學家、業務經理還是其他類型的用戶,都可以利用SAS®物聯網分析軟件快速選擇、啟動、轉化和操作物聯網數據,從而及時做出明智的決策。

升級版的SAS®物聯網分析提供開放式應用程序接口(API),支持與其它SAS軟件、第三方或開源產品進行集成。

“SAS將‘分析民主化’作為SAS®物聯網分析的理念。”MartaMuñozMéndez-Villamil在一份最近發布的IDC市場報告[1]中表示:“對于物聯網這項目前似乎停滯不前的技術來說,SAS為其帶來了具有推動作用的工具和解決方案,有助于簡化物聯網數據的分析、洞察可視化和處理流程,從而使企業能夠更快地從物聯網項目中收獲價值。”

SAS全球高級副總裁兼物聯網研究院總經理Jason Mann表示,企業不能再忽視隱藏在物聯網數據中的信息。“為了更好地發展,企業需要這樣一種解決方案,不但能夠分析復雜的數據,還能自動、及時地制定正確的決策。在從數據準備到數據發現,再到可擴展部署的整個分析生命周期中,SAS ®物聯網分析解決方案均能提供上述功能,滿足企業的需求。”

ARC顧問集團研究總監Mike Guilfoyle稱,正在進行分析驅動數字化轉型的公司與那些已經成功轉型的公司之間存在鴻溝。“這在很大程度上是由于工業物聯網(IIoT)生態系統具有潛在的復雜性,并且許多業務需求都與其相關。”他認為:“要想成功應用工業物聯網,企業需要一個可以滿足多種需求的分析解決方案。這些需求包括各種各樣的用例和用戶需要、不確定是否可以協同工作的系統和數據源、管理靜態或動態數據的能力,以及一系列的分析方法。”

4月28日至5月1日,SAS將在達拉斯舉行全球最大規模的分析會議——SAS 2019全球論壇。屆時,SAS將通過連接患者、質量和設備,現場展示SAS®物聯網分析及其嵌入式的人工智能。如需了解有關人工智能和物聯網結合應用的更多信息,請下載人工智能物聯網白皮書。

Ulbrich是眾多使用SAS®物聯網分析的企業之一。越來越多的企業正在利用SAS應對物聯網挑戰——制造精密的金屬零件、提高患者與臨床醫生互動的滿意度和效率、優化零售客戶體驗、生產最先進的飛機等等。

Lockheed Martin憑借SAS®物聯網分析取得了巨大進步

美國航空航天制造商Lockheed Martin公司的C-130“大力神”飛機已投入生產和運營65年,并不斷進行改造升級,以滿足不斷變化的客戶需求。如今,全球有70余個國家都在使用C-130。這種四發渦輪螺旋槳式飛機于20世紀50年代開始服役,后來發展到支持100多種不同的任務需求,包括收集颶風天氣數據、降落在距離較短和(或)不夠平坦的跑道上運送救援物資、空中消防、空中加油、遠程搜救、全球維等行動。

為了進一步改善這一高空作業平臺,Lockheed Martin公司選擇與SAS開展合作。與Lockheed Martin一樣,SAS也是一個不斷改進升級的平臺,可以滿足新的客戶需求。

借助SAS的人工智能和先進的物聯網分析,Lockheed Martin公司及其客戶能夠分析每架飛機上傳感器生成的流數據,預測飛機的維修需求,從而確保“大力神”飛機的正常起飛、飛行和任務執行。

“當你能夠預測零件何時可能發生故障時,你對整個機群的管理和運營方式也將徹底發生變化。” Lockheed Martin公司維修部門高級經理Duane Szalwinski說:“利用SAS,我們正在進行橫跨整個機群的分析實踐,我們和客戶也將實現積極的文化轉變。”

關于SAS

SAS是數據分析領域的領導者。通過提供創新的分析與服務,SAS不僅為用戶賦能,更激勵全球用戶共同實現將數據世界變革為智能世界。SAS致力于為用戶提供知的力量(THE POWER TO KNOW®)。