最近順風車市場過于喧鬧了些，最鬧騰的哈羅順風車沾沾自喜地號稱其車主已超200萬、總發(fā)單量突破700萬，筆者作為局外人，總覺得有點怪，曾給予滴滴順風車致命一擊的安全問題，其他玩家們，都忘了嗎？或者，比滴滴做得更好了嗎？

筆者一直認為，不解決順風車的安全問題、不重塑順風車市場的信任體系，順風車根本沒有什么未來。而現在，整個行業(yè)正是到了必須重塑信任體系的時刻。

順風車曾是滴滴少數能賺錢的業(yè)務之一。對于2018年虧損高達109億的滴滴而言，順風車的戰(zhàn)略意義不言而喻。滴滴當然不愿意、也不可能放棄順風車，即使下線整改已長達半年仍在爭取“復活”時間表。

可能資本是沒有記性的。其他玩家們當然也不愿意、更不可能放棄這個絕佳的“空窗期”，即使我們作為局外人，實在看不出滴答、哈羅們在高調“搶食”時，在根治順風車安全問題上哪里比滴滴更有誠意。比如哈羅順風車所堅持的不做自定義頭像功能、禁止司乘雙方社交評價、用虛擬號保護個人隱私、7X24小時客服乃至車主實名認證等舉措，整改期的滴滴似乎一項也沒落下，但滴滴依然沒有整改合格。我們很難相信，滴滴沒做好的事情，換成哈羅就真的行了。

挺諷刺的這事，也挺遺憾的。

當然，客觀地講，這些舉措對于消解順風車安全問題、重塑行業(yè)信任體系也不是一無是處，至少以筆者的觀察，目前順風車玩家們在各自的理解和布局范疇內，逐漸有了一些不同的路徑選擇，很多選擇可能是有益的也可能是無效的，雖然還很難定論，我們不妨延展探討一下。

在筆者看來，解決這個問題，如同透視社會一樣，至少有技術層、制度層、文化層幾個不同維度的路徑，這三個路徑在滴滴、哈羅、阿爾法等不同企業(yè)身上各有映照。

顯而易見，滴滴在技術層這個維度最為典型。作為互聯(lián)網新三巨頭TMD中的一員，滴滴和今日頭條一樣，都是靠技術、靠算法安身立命，更精準的線路規(guī)劃算法、更高效的乘客與車主的需求信息撮合，滴滴靠技術（當然不止技術）構建了強大的競爭壁壘。順風車這個細分場景，可以說是這種技術、算法推動商業(yè)化演進的一個極致表現，放大需求端的人性，放大供給端的“存量空間”，將一個至少現階段看來不那么剛需的場景，生生轉變成了大家心智上接受的了“剛需”“痛點”。

也因此，在解決順風車安全這樣一個帶有社會性的問題上，滴滴祭出的手段，更多還是技術層的。比如近期滴滴順風車負責人張瑞表示推出的五大整改措施，包括去掉個性化頭像、性別等個人隱私顯示、盡最大努力杜絕人車不符、優(yōu)化調證流程等等，也包括近期滴滴密集調整安全產品技術部架構，在之前打通安全、政府事務部門架構基礎上再進一步。

不過，坦白說，這些調整、手段或能提升滴滴的安全組織管理能力、更好地應對互聯(lián)網安全問題，但到底能發(fā)揮多大作用還很難講，也談不上制度層的安排和優(yōu)化。

而且，這些技術手段的壁壘也不高，你看，大部分都很快被哈羅順風車拿了去。

當然，某種程度上，順風車的安全問題，不單單是個技術問題，更多是人的問題。我們可以給滴滴的過去，也給哈羅的現在，找一個借口，過去是滴滴為了快速發(fā)展和盈利而忽略了用戶的人身安全，并不意味著技術在解決安全問題上不有效。哈羅、滴滴目前在技術層面的相似應對，也許真會發(fā)揮出意想不到的效果，誰知道呢。

不過，哈羅順風車最近的幾個動作倒是值得稱贊，可以算做在制度層面（并非指法律規(guī)章制度，而是指一種協(xié)同的制度安排）的路徑努力。4月份，哈羅攜手全國多個省市公安部門主打“警企聯(lián)動”，按哈羅的說法，一方面其將繼續(xù)優(yōu)化與各地公安部門在大數據、人工智能等多方面的合作機制，在用戶隱私信息保密和保護框架下，以機制化、平臺化、科學化、規(guī)范化的形式，打破數據壁壘，高效利用數據信息，分批、分區(qū)域對哈啰順風車注冊駕駛員和車輛實行更為嚴格的資質篩選與審核，對有犯罪、酒駕等前科的司機進行背景篩查，降低出行風險，提升出行品質；另一方面，則同時在打擊單車破壞、私占上加強警企合作力度，最大程度預防和打擊各類違法犯罪行為，為廣大用戶的出行安全保駕護航。

這些做法肯定是有積極作用的，要考慮的只是這些制度安排的投入和配合程度問題。在這一點上，筆者倒是建議可以參考美國的“三振出局”方法。“三振出局”是棒球比賽規(guī)則的一個術語，指擊球手若三次都未擊中投球手所投的好球，就必須出局。簡單來說，犯過2次重罪，哪怕之后犯的是輕罪，就可能招致“極刑”。讓犯罪成本加大，從而產生強大的威懾作用。正像有些網友所說的，不是因為他們成為了網約車司機而變成了壞人，而是壞人借助了網約車的平臺實施了犯罪，即便沒有網約車平臺，他們作為黑車司機、出租車司機，該做壞事一樣還會做。

不多說了，這當然不是哈羅一個公司能夠搞定的事情。

除了滴滴、哈羅，阿爾法順風車這家公司也比較有趣，在解決順風車安全問題上走的路徑比較獨特。

阿爾法順風車是去年9月份才成立的國內首個區(qū)塊鏈結合共享出行的誠信社區(qū),據說目前平臺已積累百萬用戶，勢頭也不容小覷。阿爾法順風車通過區(qū)塊鏈技術記錄平臺上包括出行訂單、電商訂單、競拍服務等全流程的所有信息，并按事件發(fā)生的時間戳保存到區(qū)塊鏈，訂單狀態(tài)的每一次改變也同樣會記錄被到區(qū)塊鏈，由此形成信息存證。一方面可以將用戶的出行行為數據分析處理，進行信用評分，對于欺詐、不守承諾等各種不誠信行為持零容忍態(tài)度，通過區(qū)塊鏈技術記錄這些不良行為，予以警示。另一方面可以作為不可篡改的證據留存，一旦未來出現危機或糾紛，能夠精確地進行跟蹤和舉證，從而進一步保證出行的安全性。

在阿爾法應用中，運用區(qū)塊鏈Token特性，設計出數字“工分”，通過工分模式，可以使車主和乘客與公司形成利益共同體。在阿爾法創(chuàng)始人鄧剛看來，這是從根本上解決順風車安全的一種方法。滴滴順風車司機，多數并非“共享”，而是資質無法達到網約車水平的“專職司機”，阿爾法順風車的工分即股權模式，可以避免資本壓力，謹慎擴張，主動、有效地排除有風險的司機。

當然，是不是一種根本解決順風車安全的方法，還很難講，但從路徑上看，阿爾法順風車的玩法在技術層和制度層都有涉及，或者說是一個從技術引導到制度層的路徑，理想的狀態(tài)，未來如果阿爾法能夠擁有數千萬車主這樣的量級，倒是有可能形成一個建立于區(qū)塊鏈之上、無需信任的車主社區(qū)。將區(qū)塊鏈技術與誠信社區(qū)結合，通過共識算法、智能合約、分布式網絡等技術，構建一個更可靠的誠信社區(qū)，讓失信者受罰，讓守信者受益，從而達到解決用戶間信任的效果。

不管如何，阿爾法順風車的這一路徑，也是一個值得探索的新方向。雖然，目前在文化層（或者心理層），我們還很難找一個具象的案例，這些玩家在技術層、制度層的玩法和布局也略有差異，甚至效果也很難準確預測，但好在，大家起碼在朝著共同的大方向努力。某種程度上說，重塑順風車行業(yè)信任體系的過程，就是一個重塑文化層社會共識的過程。

事實上，我們向來喜歡割裂地治理一個行業(yè)通識性問題，這對于問題的解決并不明智。要解決順風車安全問題、塑造整個行業(yè)的信任體系，我們需要的，應該是一個協(xié)同的、系統(tǒng)化的處理機制和制度安排，這樣的機制和制度安排至少需要用戶、企業(yè)、行業(yè)機構、相關監(jiān)管部門等等多個治理單元，共同參與，共同發(fā)力。

當然，你要我給出一個根治順風車安全問題的可靠方法，我也說不出來，說了你也大概率不信。作為用戶，我只能說，順風車玩家們，請保持對擴張的克制吧，至少在我們相互信任之前。