華為& 恩博科技AI森林防火解決方案

一、綠水青山就是金山銀山

在過去的一年中，水土流失頻發(fā)、溫室效應(yīng)明顯、海平面上升等環(huán)境危機愈發(fā)嚴重。亞馬遜和澳大利亞連續(xù)的兩場大火，無疑再次給人類敲響了警鐘。中國人均占有森林面積和蓄積量分別只有世界平均水平的 20% 和 12%，僅 2019 年就發(fā)生森林火災(zāi) 2345 起，受害森林面積約 13505 公頃，這些觸目驚心的數(shù)字背后，是對生態(tài)環(huán)境造成的災(zāi)難性影響。

森林火災(zāi)的預(yù)防是世界性難題，在災(zāi)害形成之前，加強研判和監(jiān)測預(yù)警就成為森林防火工作的重要手段。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，正在森林防護巡查、火災(zāi)隱患排查、火災(zāi)救援等方面所發(fā)揮著舉足輕重性的作用。

秉承著 “讓世界少一些災(zāi)害”的理念，華為與恩博聯(lián)合打造的智慧森林防火聯(lián)合解決方案，希望用一點一滴的積累守衛(wèi)綠水青山。

二、AI 預(yù)警是森林防火第一要務(wù)

與其他防控系統(tǒng)不同，森林防火的第一要旨是及早發(fā)現(xiàn)，而且必須是實時的。森林火災(zāi)主要分為林下火和樹冠火兩種，早期的森林火災(zāi)以林下火為主要特征，一旦林下火發(fā)展為樹冠火，其撲救難度會指數(shù)上升，甚至無法撲救。前者主要是通過煙霧識別，發(fā)現(xiàn)越早就越容易撲滅，甚至可以做到防患于未然。

針對這一特點，華為與恩博提出了具有引領(lǐng)意義的端邊云全網(wǎng) AI 解決方案，即在端側(cè)軟件定義攝像機、邊側(cè) Atlas 智能計算、以及鯤鵬云，分級部署煙火識別機制，通過端側(cè)原始視頻分析、邊側(cè)一次分析、云側(cè)二次分析復(fù)核，來確保森林防火預(yù)警識別的及時性和準確性。

(1)“端”：海量森林監(jiān)測數(shù)據(jù)在 “端”側(cè)相機產(chǎn)生。隨著硬件性能升級，尤其是 800 萬像素可見光和近紅外監(jiān)控設(shè)備的成功引入，觀測距離大幅度提升，為林火檢測提供了更為全面和精確的數(shù)據(jù)支撐。

(2)“邊”：監(jiān)控指揮中心的 “邊”側(cè)直接對接前端監(jiān)控設(shè)備，通過 Atlas 500 邊緣 AI 計算，同時支持多種業(yè)務(wù)實時處理與多路數(shù)據(jù)分析，提供 “1 對 N”的識別特性，極大地提升了林火預(yù)警識別的效率。

(3)“云”：全局性、高密度的彈性計算適合在 “云”側(cè)部署。云端部署基于 Atlas 800 的深度學(xué)習(xí)推理平臺和硬件加速服務(wù)，實現(xiàn)對待檢測視頻序列進行煙火二次識別，確保預(yù)警識別的準確性。

世界環(huán)境日，用AI守護綠水青山 ——華為恩博助力AI智能森林防火

“端 - 邊 - 云”不再是依靠單純的 “點”式智能化創(chuàng)新，而是通過靈活分配算力、互補協(xié)同的工作方式，放大邊緣計算與云計算的應(yīng)用價值，實現(xiàn)全系統(tǒng)對森林防火對象、特征的持續(xù)理解和不斷升級。通過在互聯(lián)網(wǎng)部署云端監(jiān)測服務(wù)，最終形成 “端 - 邊 - 云”協(xié)同監(jiān)測架構(gòu)，依托該架構(gòu)逐步完善全省的林火協(xié)同管理機制，提升管理能力和處置響應(yīng)能力。

三、AI 關(guān)愛自然

華為 恩博科技通過發(fā)現(xiàn)更快、識別更準、穩(wěn)定運行的 AI 森林防火解決方案，提供的不僅僅是一套監(jiān)控系統(tǒng)，更是一套富含生態(tài)價值、生命價值和經(jīng)濟價值，對行業(yè)負責(zé)的綜合業(yè)務(wù)體系。

目前，該方案已在廣東省多地進行試點，對原有森林防火系統(tǒng)進行升級改造，實現(xiàn)每班只須一人即可管理值守近千路視頻報警。無論白天或夜間，在巡航周期、告警及時性、識別準確率方面均大幅優(yōu)于熱成像方案，巡航周期縮短到 3-10 分鐘，平均早兩個小時發(fā)現(xiàn)火情，為當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展與生態(tài)文明建設(shè)保駕護航。

世界環(huán)境日，讓我們一起用 AI 鑄造防火結(jié)界，守護綠水青山!