科技改變生活 · 科技引領(lǐng)未來
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文章來源：威鋒網(wǎng)
計算機已經(jīng)可以在視覺和聽覺上擁有超過人的感覺能力，但是氣味(嗅覺)卻要困難得多。與其它動相比，人的鼻子不是特別靈敏，但它仍然是復(fù)雜的機械，具有約450種不同類型的嗅覺受體。對于致力于在能夠使計算機具有嗅覺能力的機械中進行復(fù)制的科學(xué)家而言，這是一個巨大的挑戰(zhàn)。
英特爾正在進行一項這樣的努力，一個神經(jīng)形態(tài)計算小組一直在與康奈爾大學(xué)的嗅覺神經(jīng)生理學(xué)家合作，研究人工智能是否可以幫助計算機模仿大腦對嗅覺數(shù)據(jù)進行分析和分類的方式。
該團隊首先從英特爾的神經(jīng)形態(tài)計算芯片Loihi開始，該芯片基于神經(jīng)元自身的運作方式，旨在根據(jù)輸入來學(xué)習(xí)和自我組織，而不是被告知如何去做。Loihi擁有130,000個“神經(jīng)元”和1.3億個“突觸”，并不斷重新連接其內(nèi)部神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)以允許幾種不同類型的學(xué)習(xí)：有監(jiān)督，無監(jiān)督，強化學(xué)習(xí)和其它。
這是一種非常節(jié)能的芯片，它消耗通用處理器解決類似問題所用能量的約千分之一。該團隊讓Loihi可以訪問來自72個化學(xué)傳感器的數(shù)據(jù)，這些傳感器全部位于風(fēng)洞中，因為吹散了包括氨，丙酮和甲烷在內(nèi)的10種不同的氣味，并且可以肯定的是，Loihi能夠針對每種氣味建立神經(jīng)反饋，甚至在存在“強烈背景干擾”的情況下也可以再次識別它們。
該小組說，這與家用煙霧和一氧化碳探測器的工作方式截然不同-這些設(shè)備可以識別特定的空氣傳播分子并發(fā)出嗶聲，但它們無法以任何方式學(xué)習(xí)或分類新氣味。
這似乎是我們向真正的多功能“電子鼻”邁出的重要一步，應(yīng)用的范圍從危險化學(xué)品和爆炸物的檢測，和違禁品的檢測，葡萄酒的識別和分類到工廠的質(zhì)量控制，甚至可以通過氣味來診斷某些疾病。
王熙