科技改變生活 · 科技引領未來
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美國能源部(DOE)決定在三年期間內提供高達4000萬美元的資金，用于數據，人工智能(AI)和機器學習的新研究，以解決與數據生產和維護相關的挑戰。能源部科學用戶設施的管理。
美國能源部科學辦公室主任克里斯·法爾博士說：“美國能源部國家實驗室的主要科學設施每天都在為研究人員生成海量且不斷增長的數據。人工智能和機器學習為管理這些海量數據，改善設施運營和輔助實驗設計提供了新的希望。”
提案可能涵蓋各種不同的挑戰，包括從復雜數據集中提取信息，實時管理設施運營以及通過創建虛擬實驗室環境來優化實驗等。資金機會集中在美國能源部科學辦公室的18個用戶設施上，包括粒子加速器，加速器測試設施，x射線光源，中子散射源和納米級科學研究中心，由三個主要計劃辦公室監督：基礎能源科學，高等能源物理學和核物理。
根據最新的《愛立信移動性報告》，移動網絡中的數據量正以驚人的速度增長，到2025年，移動數據流量預計將增長四倍，達到每月160艾字節。這似乎很有趣，實際上為通信服務提供商提供了各種機會。然而，由于對移動網絡的能耗和碳足跡的影響，這種快速增加的數據流量存在潛在的缺點。但是，愛立信指出，人工智能具有解決這一問題的能力，因為部署后，通信服務提供商將能夠主動實現無線電網絡的能源效率。該技術不僅解決了與站點相關的節能問題，而且還提高了運營效率。
劉書