科技改變生活 · 科技引領未來
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量子位|若樸發自凹非寺春天來了，又到了人機交戰的季節。七年前的二月，IBM人工智能計算機Watson在答題節目《Jeopardy!(危險邊緣)》中稱王，擊敗了這個節目歷史上最強大的兩位人類高手。這個二月，搜狗人工智能機器人汪仔在答題節目《一
春天來了，又到了人機交戰的季節。
七年前的二月，IBM人工智能計算機Watson在答題節目《Jeopardy!(危險邊緣)》中稱王，擊敗了這個節目歷史上最強大的兩位人類高手。這個二月，搜狗人工智能機器人汪仔在答題節目《一站到底》中登場，擊敗了站到最后的人類選手。
在《jeopardy!》里，最強的人類選手最后不得不寫下名句，俯首稱臣；而在《一站到底》的賽場上，汪仔也表現出碾壓般的優勢。同樣是答題節目，同樣是人工智能，七年時間過去，現在的汪仔和當年的Watson，到底有何不同？
而號稱歷時9個月，耗資4000萬打造的汪仔，背后到底是哪些核心技術，研發過程又有哪些挑戰？未來人工智能技術又會怎樣發展？
搜狗搜索技術負責人許靜芳，以及搜狗搜索總監劉明榮，把上述種種問題的答案抽絲剝繭告訴量子位。下面是他們的權威詳解：
汪仔和當年的Watson有什么不同？
1、輸入方式不同
Watson是特殊接口文本輸入，輸入內容準確無誤。
而《一站到底》是主持人念題加題板展示題目（兩種來源都是逐字出題），汪仔通過搜狗的語音識別和圖像識別技術，利用語音和圖像兩種方式獲取，再轉換成文字。語音識別、圖像識別都是AI的關鍵技術，同時識別的錯誤會進一步提升答題的難度。
2、題目設置不同
《jeopardy!》的題目有顯示類別和相應的獎金數，類別對于答題有幫助，能夠將答案限定在特定范圍內。而《一站到底》中的題目沒有給出類別，需要汪仔通過算法識別問題的類別，增大了答題的難度。
當然《jeopardy!》中題目的獎金不同，最后以獲得的獎金數定輸贏也帶來了新的問題，這點是一站到底所沒有的特性。
3、賽制不同
《jeopardy!》必須主持人把題目完整念出后選手才能搶答，而《一站到底》是在開始念題后任意時間都可以搶答，答對自己得分，答錯對方加分。
因此在高水平的選手有大量的題目都是在題目尚未完整時就作答，汪仔同樣有很強的搶答，即根據題干片段去預測問題并作答的能力，這是Watson所不具備的能力。
4、知識獲取方式不同
Watson是一個封閉系統，不聯網，利用其離線的知識庫答題。而汪仔通過聯網，對全網信息及搜狗知識圖譜進行在線答題，在利用更大范圍信息的同時也對答題速度提出挑戰。
5、其他
汪仔除了能回答知識問題，還有聊天功能，可以和主持人進行自然語言交流。
汪仔主要基于哪些技術？
汪仔背后核心技術主要包括：語音識別、OCR、自然語言理解、數據挖掘、信息檢索、知識圖譜和文本計算等，這些技術是當今人工智能領域最新發展的集中體現。
其中語音識別、OCR技術代表了機器學習和深度學習的最高水平，自然語言理解是未來人工智能發展需要進一步解決的重要核心問題，代表了未來發展的重要趨勢。
關于這套系統的架構，量子位還得到了一組圖形化的說明。就列在下面（點擊看大圖）👇
有多少軟件工程師支持汪仔？
長期投入的核心開發人員在十人左右，此外還有支持項目的各類工程師約十人。
量子位補充一點相關信息：搜狗CEO王小川此前透露，汪仔由搜狗和清華天工研究院聯合開發，耗時9個月，耗資4000萬。
研發過程中，最大的困難是什么？
《一站到底》有個非常特殊的規則：開始讀題后，任何時間都可以作答。
答對得分，答錯對方加分。所以答題速度非常關鍵，這里不僅僅是聽到完整題目后能夠在極短時間內答題，更重要的問題是能夠根據部分題目就預測問題并作答，實際上頂尖的人類選手也很大比例在題目不完整情況下答題。
答題速度上我們做了兩大類事情：第一是從接收到語音、圖像開始，語音識別、圖像識別、搜索、答案抽取這整個系統都在速度上追求極致。在過去幾個月里后臺的處理速度較剛開始提升了10倍，無論是識別還是轉換成文字后的問答，在速度上都做到極致。
第二類問題是推理，即根據部分信息預測問題并作答。我們根據學習歷史上的題目，建立一套推理機制，使得機器人能夠根據部分信息推理，例如 當前問題是“位于XXX的”，我們通過“位于”這個詞就可以推導出問題答案是一個“地理位置”。
又例如問題中提到了“千湖之國”，則很有可能答案是“芬蘭”（芬蘭的別稱是千湖之國），問題中提到了“穆斯林的葬禮”，則很有可能是問其作者“霍達”，這些信息是我們基于海量知識文本分析挖掘、學習得到的。
目前汪仔回答題目的80%都能在題目不完整時通過推理回答，較最初的版本有了質的飛躍。
汪仔和其他人工智能產品有何不同？
汪仔是一款自然語言問答類產品，產品功能定位決定它必須具備感知語音信號輸入，并可進行認知推理的能力。
目前市面上的人工智能產品大多數僅具備感知能力，這些產品在特定領域能夠輔助我們高效完成任務，比如語音識別類產品，可以幫助我們快速方便地輸入文字，人臉識別類產品可以提供便捷準確的安防服務。具備認知能力的人工智能產品目前還比較少。
在自然語言理解領域，汪仔代表的智能問答就屬于認知類產品，它除了具備識別人類語言文字這樣的感知能力，還能夠理解文字背后的含義，也就是理解人的需求，在理解需求的基礎上，進一步通過推理計算獲得滿足用戶需求的精準答案。也就是說，汪仔擁有認知推理能力。
從問答和對話領域的人工智能產品來看，和汪仔產品形態相對比較接近的包括聊天機器人和智能客服兩類當前比較熱門的產品。其中聊天機器人主要向用戶提供生活服務、娛樂資訊等，通常以逗樂用戶、打發閑暇時間為主，并不能為用戶解決實際問題。
和汪仔類似，目前有些公司提供的智能客服類產品，也屬于智能問答產品，同時具備感知和認知能力，但是這些產品能夠回答的問題領域非常有限，基本局限在與公司產品服務密切相關的問題，而汪仔是一款通用問答類產品，它可以回答各類知識問題，不受領域限制，因此它的受眾面更加廣泛，能力更強。
一句話來說，汪仔是具備感知和認知推理能力的通用型知識問答類產品。
汪仔對搜狗AI未來發展有何影響？
人工智能未來的發展方向是認知智能，包括推理和決策能力，而智能問答是認知智能水平的重要體現，本身具有重要的產業價值和社會意義。
汪仔的成功表明搜狗在這方面具有較強的研發能力，具有里程碑意義。未來搜狗將會在智能問答領域加大投入，逐步提升自動回答各類自然語言問題的能力，成為代表智能問答領先水平的國內外知名人工智能公司。
“搜索的未來將走向問答機器人。用戶的搜索行為會從輸入一個關鍵詞，變成表達一個完整的句子，讓機器找出其中的含義，同時，搜索引擎返回的內容，也將從簡單的10條鏈接轉向直接給出答案或者是建議”，王小川曾多次在公開場合這樣表示。
搜狗汪仔無疑是“問答機器人”這一理念的具象形態。其背后的核心技術立知便是搜狗在智能問答領域的一項重要創舉。 王小川曾表示，搜索未來向問答這一演進形式將對大眾的習慣形成新的挑戰，甚至引發重大的變革。
未來，人們不用再為了適應機器而刻意改變自己的溝通方式，人們可以用更自然流暢的問答、交談與機器進行互動，技術與人文關懷可以通過搜狗人工智能技術實現完美的均衡。
回看當年Watson
Watson背后是一套深度問答(DeepQA)系統。問答系統一般包括三個主要組成部分：問題分析、信息檢索和答案抽取。
此前的媒體報道中，有過類似的示例：
面對問題：誰導演了《星球大戰》？人類選手會根據知識積累，給出“盧卡斯”這個答案，但對于Watson，這個過程要復雜得多。
它會通過攝像頭把這個問題“掃描”進大腦里。先分析這個問的是人，然后再細化到是一位導演。接著分析《星球大戰》，會找到很多文章。它要定位某篇文章，其中把星球大戰的導演那一段找出來，然后對這一段做深度分析。
比如找到一句話，這句話里說到這是某人在哪一年執導（direct）的，但沒有提導演(director)這個詞。實際上還可以找到很多類似的詞，它就需要過濾，它先會找人名，比如斯皮爾伯格、盧卡斯等，這些都是潛在答案。
針對這些答案它要找相關的證據去支持。它會再把“星球大戰”和“斯皮爾伯格”一起搜索，或者是和“盧卡斯”搜索，結果發現“星球大戰”和“斯皮爾伯格”共同出現在同一篇文章中比較少，而“盧卡斯”比較多。
這只是Watson工作過程中的一部分。據介紹這套系統綜合了100多種算法。在參與答題節目的過程中，當時的Watson會在3秒內完成計算并給出答案。
關于Watson和汪仔，我們此前還有一篇文章，點擊左下角的“閱讀原文”即可查看。
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張楠