合合信息陳晏堂：如何用AI+Data提升保險(xiǎn)業(yè)獲客能力？

過(guò)去一年，中國(guó)保險(xiǎn)行業(yè)迎來(lái)新“拐點(diǎn)”。2018年，中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)保費(fèi)達(dá)到了3.80萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)3.92%，增速創(chuàng)7年來(lái)新低。傳遞出一個(gè)信號(hào)：保險(xiǎn)行業(yè)高增速時(shí)代或結(jié)束，整個(gè)保險(xiǎn)行業(yè)將進(jìn)入緩速發(fā)展階段。保險(xiǎn)業(yè)提升管理能力，增加創(chuàng)新動(dòng)力，成為即將面對(duì)得新課題。近日，在北京舉辦的2019中國(guó)財(cái)險(xiǎn)IT應(yīng)用高峰論壇上，合合信息聯(lián)合創(chuàng)始人陳晏堂以”AI+Data（人工智能+大數(shù)據(jù)），保險(xiǎn)數(shù)字化創(chuàng)新的核動(dòng)力“為主題，與現(xiàn)場(chǎng)嘉賓共同探討在行業(yè)環(huán)境變化、增長(zhǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)變的新形勢(shì)下，如何依托保險(xiǎn)科技，引領(lǐng)財(cái)險(xiǎn)行業(yè)加速轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)新增長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)顯示，2018年中國(guó)財(cái)險(xiǎn)市場(chǎng)規(guī)模為1.18萬(wàn)億元，增長(zhǎng)11.52%。雖然保持了兩位數(shù)增長(zhǎng)，但是市場(chǎng)集中化程度和綜合賠付率同樣也在提高，同時(shí)也面臨著增速放緩、成本增加、車險(xiǎn)比重過(guò)大等發(fā)展瓶頸的挑戰(zhàn)。

市場(chǎng)趨勢(shì)和監(jiān)管環(huán)境的變化，讓財(cái)險(xiǎn)行業(yè)面臨著新的挑戰(zhàn)，也孕育著新的機(jī)遇。“數(shù)據(jù)即洞察”，AI+Data可以賦能行業(yè)，帶來(lái)新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。通過(guò)作為一家人工智能大數(shù)據(jù)高科技企業(yè)，合合信息擁有全球頂尖的人工智能場(chǎng)景文字識(shí)別技術(shù)和全球企業(yè)在線查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠提供100多種證件智能識(shí)別、30多種證件智能分，通過(guò)AI機(jī)器人形式，全方位服務(wù)于在財(cái)險(xiǎn)業(yè)務(wù)的前端、中端和后端，資產(chǎn)業(yè)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)管理助力保險(xiǎn)圖像采集、語(yǔ)義分析與理賠預(yù)測(cè)等。現(xiàn)場(chǎng)，陳晏堂詳細(xì)地為大家解讀了如何有效實(shí)現(xiàn)財(cái)險(xiǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力保險(xiǎn)業(yè)務(wù)智能高效，智能化管理保險(xiǎn)客戶全生命周期。

AI提高效能：移動(dòng)投保、柜面承保、快速理賠

保險(xiǎn)企業(yè)使用“AI+Data"解決方案，可隨時(shí)隨地通過(guò)移動(dòng)端設(shè)備，拍攝身份證、行駛證、車輛合格證等保險(xiǎn)證照，在投保系統(tǒng)上傳拍攝影像，識(shí)別證件信息并結(jié)構(gòu)化。

合合信息為保險(xiǎn)行業(yè)提供了超過(guò)100個(gè)常用證件識(shí)別模塊，自動(dòng)分類超過(guò)30種證件，5類簽章存在性判斷，判斷投保所需證件是否齊全，通過(guò)NLP自然語(yǔ)言處理技術(shù)做保全判斷，識(shí)別率趨近99%。

合合信息的證照識(shí)別接口在移動(dòng)端和PC端都擁有極強(qiáng)的兼容性，可以廣泛的應(yīng)用。以表格識(shí)別配置工具為例，在合合信息的STR識(shí)別平臺(tái)中，可以快速批量導(dǎo)入包括財(cái)務(wù)報(bào)表在內(nèi)的各種復(fù)雜票據(jù)，通過(guò)前端的模塊處理、智能分類并精準(zhǔn)識(shí)別后，將相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的處理，和財(cái)險(xiǎn)處理系統(tǒng)進(jìn)行無(wú)縫連接，使用方式非常簡(jiǎn)單。

數(shù)據(jù)賦能：主數(shù)據(jù)管理、客戶畫像、精準(zhǔn)獲客、智能風(fēng)控

目前，在財(cái)險(xiǎn)公司的客戶管理流程中，以內(nèi)部客戶為主，外部客戶涉獵相對(duì)較少。在合合信息的企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上，聚合了1.85家中國(guó)企業(yè)及工商個(gè)體的數(shù)據(jù)，支持700多個(gè)維度的查詢，同時(shí)支持全球189個(gè)國(guó)家2.2億家企業(yè)的動(dòng)態(tài)查詢，關(guān)聯(lián)關(guān)系的搜索覆蓋率高達(dá)94%。因此，合合信息可以幫助保險(xiǎn)公司在管理內(nèi)部數(shù)據(jù)的同時(shí)，采集外部數(shù)據(jù)。

通過(guò)主數(shù)據(jù)管理，用數(shù)據(jù)精準(zhǔn)洞察現(xiàn)有客戶，同時(shí)監(jiān)控現(xiàn)有客戶的內(nèi)在和外在影響的風(fēng)險(xiǎn)；結(jié)合保險(xiǎn)產(chǎn)品的目標(biāo)客戶范圍，基于已清洗、預(yù)處理、加工完成的數(shù)據(jù)訓(xùn)練客戶360°立體畫像模型；再根據(jù)企業(yè)的所屬行業(yè)類別、企業(yè)性質(zhì)、工商注冊(cè)地址、行政/經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分、企業(yè)的產(chǎn)品及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)等維度提取特征標(biāo)簽，通過(guò)標(biāo)簽的鄰近算法用于重疊分析，深度挖掘相似的潛在客戶，這就是合合信息提供的財(cái)險(xiǎn)行業(yè)優(yōu)客拓展方案。

在主數(shù)據(jù)管理過(guò)程中，通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)，還能幫助企業(yè)多維度智能化分析投保企業(yè)存在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，包括擬投保企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。舉例來(lái)說(shuō)，如果我們要判斷一家擬投保企業(yè)的客戶，可以看他的客戶信用管理綜合指數(shù)，如果半數(shù)以上偏高，說(shuō)明經(jīng)營(yíng)狀況良好，反之則說(shuō)明客戶質(zhì)量偏低。

從獲客到承保、核保、理賠，通過(guò)數(shù)據(jù)的采集，相應(yīng)的信息抽取，進(jìn)行文本和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，再到形成知識(shí)和圖譜，最終形成智慧和多能關(guān)系和解決方案，合合信息通過(guò)數(shù)據(jù)智能決策分析平臺(tái)架構(gòu)保險(xiǎn)客戶生命全周期。力爭(zhēng)為保險(xiǎn)行業(yè)注入新動(dòng)能，助力中國(guó)財(cái)險(xiǎn)行業(yè)實(shí)現(xiàn)新的增長(zhǎng)。