5月11日,線性資本聯合職人社在上海舉辦了“AI+場景化如何落地”的職人沙龍,本次沙龍主要圍繞AI 技術除了在人臉識別、語音識別的應用場景外,“金融行業的自動化和智能化”來討論。阿法金融CEO任凱作為特邀主講嘉賓出席本次沙龍,并帶來“阿法金融是如何實現AI金融落地”為主題的演講。

AI 的場景化落地到底有哪些困難?

從 2016 年至今,職人社陸續舉辦了數十場線下職人沙龍,旨在幫助每個職場人能夠交流學習、拓寬視野。

此次沙龍,職人社將觸角延申到了AI領域,2017-2018年人工智能(AI, Artificial Intelligence)一度成為最熱門的創投賽道之一,投資熱潮之后,大家關注的重點從過去幾乎集中在了 AI 的技術積累和實現上,轉變為「你的 AI 怎么落地」?本次沙龍,主要圍繞“金融行業的自動化和智能化”進行交流討論。

同時,沙龍邀請了阿法金融CEO任凱、特贊創始人及 CEO范凌、宏景智駕創始人劉飛龍、線性資本創始人& CEO 王淮 Harry進行專業分享。

阿法金融CEO任凱:投資落地必須得到科技賦能

阿法金融CEO任凱,是美國卡耐基梅隆大學信息技術和管理碩士,曾任高盛集團(紐約)副總裁,在高盛工作11年,服務過大量金融機構客戶,在金融投資領域有極為豐富的經驗。此次,他將阿法金融在金融領域的應用進行了分享。

阿法金融將人工智能落地到金融行業,瞄準的是傳統金融機構在進行戰略升級上的痛點,幫助機構從現有的以人工為主的業務模式,升級到人機結合的業務模式。在機構的買方業務、賣方業務、以及他們的投研團隊的戰略升級中,發揮FinTech的作用。

任凱介紹,中國投顧市場未來潛力巨大,但現有的傳統金融機構普遍缺乏對海量數據進行處理分析的能力。目前依靠人力的方式只能滿足金字塔頂端那一小部分投資者的需求,未來不論是為了服務主流個人投資者,還是為了滿足新進場的大量機構投資者,傳統金融機構都需要像阿法金融這樣的新技術團隊來提供產品和服務。

簡單來說,阿法金融可以使用技術回答多種不同組合的金融問題,其涵蓋400個以上行業、板塊、題材,日新增處理10000多條新信息,生成超過30000個事件話題,分析超2500萬條非結構化數據,覆蓋股票、期權、期貨 債券、外 匯等多種產品。從而可以通過自然語言處理、聚類及關聯分析等技術,全面解構金融市場邏輯,透視復雜金融市場關系,多角度發掘投資機會,融合機器學習及多種經典金融模型,高效優化量化策略,并且基于自然語言處理及多種經典風控模型,實時跟蹤市場風險。