在中國經濟的轉型期,所有金融行業企業都在經歷一次大浪淘沙,2018年網貸行業進一步洗牌后,整個網貸行業開始進入更規范的發展時期,不管是從業者還是用戶,都在思考這樣一個問題——中國網貸行業未來將何去何從?
隨著人工智能、大數據等先進技術的出現,金融科技已逐漸經成為金融企業發展的強大助推力,對于依托互聯網技術發展的網貸行業企業更是如此,在這樣的市場環境下,以PPmoney及貸為代表的頭部機構,對金融科技進行了新一輪更深入的探索。
在此之前,我們先來了解這樣一個故事。具有商業頭腦的小劉看到奶茶店生意火爆,深思熟慮后決定辭職回老家商業街開一家奶茶店,由于經營有善,奶茶店開業六個月就把成本賺回來了。不過正當小劉準備大干一份事業時,卻遇到了一個說小也不小的難題——店鋪明年的租金需要一次性交清,身上還有些貸款未結清的小劉只能湊出8萬塊錢,還差2萬多租金實在無處可借。
交租的日子一天天逼近,正當小劉發愁之際,他偶然了解到了PPmoney及貸,于是抱著試試看的態度在及貸App上注冊并申請了3萬元借款,由于個人信用資質良好,小劉當天就獲得了授信額度與款項??铐椀劫~后,小劉立刻支付了下一年的租金,為明年的經營打下了堅實的基礎。
小劉只是PPmoney及貸2400萬用戶中的其中一員,由于我國征信體系尚不完善、個人缺乏征信記錄或抵押物,個體工商戶、白領人群、小微企業主等小微人群常常被貸款問題所困擾。憑借簡單快捷、純線上等優勢,PPmoney及貸等小額借貸平臺已幫助眾多小微人群解決經營資金、短期消費等需求,為他們帶來了更貼心的金融服務。
縱觀PPmoney及貸為客戶提供服務的過程,離不開大數據對信用數據維度的豐富化以及技術、大數據風控體系的加持。比如在借款需求發起階段,PPmoney及貸憑借大數據技術收集借款人的信息數據,并從收入水平、消費水平、社交畫像、金融行為、資產水平等維度對借款人進行用戶風險畫像,從而嚴格篩選優質借款人。