央視體驗百度全無人駕駛 全無人駕駛是Apollo的又一里程碑

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隨著科技發展的進程加快，全無人駕駛的時代已經到來，無人送快遞，郵件坐著無人車，美滋滋。給百度一個大大的贊!對與央視體驗百度全無人駕駛事件，這也算是一種技術突破吧，云代駕意味著沒有車內安全員了，無人駕駛又上了一個階梯。網絡是實現數據時時傳輸的作用，主要的還是它那個AI系統，車身上哪些感應裝置將會帶來安全保障。

中國自動駕駛迎來新突破，無人駕駛時代已來。9月15日，百度聯手央視新聞全程直播“萬物智能——百度世界2020”大會。全無人駕駛是Apollo的又一里程碑，更是全球自動駕駛行業值得激動的時刻。

一年一度的百度世界大會在今天線上開幕，吸引了眾多目光。今年更有央視主持人康輝和百度創始人李彥宏同臺直播。

據李彥宏現場介紹，百度和一汽紅旗合作打造了全國首款量產原裝無人駕駛車。他表示，截至目前，已經有超過十萬人嘗試過無人駕駛車。

無人駕駛是分級的，L0無自動化，完全由人操作;L1單一功能級自動化，駕駛員對行車安全負責，部分功能給系統管理;L2部分自動化，駕駛員和汽車分享控制權，但是駕駛員仍然需要隨時待命，對駕駛負責，準備接管汽車;L3有條件自動化，在有限情況實現自動控制，汽車自動駕駛負責整個車輛的控制，但是遇見緊急情況，駕駛員仍然需要接管汽車，但是有足夠預警時間，駕駛員對行車安全不再負責;L4/L5行車可以沒有人乘坐，汽車負責安全，并完全不依賴駕駛員干涉。百度聲稱自己的無人駕駛是L4級。

Apollo無人駕駛商業化落地正在加速。百度擁有領先的前裝量產車，2019年下線的紅旗EV Robotaxi已經跑在北京、長沙、廣州、重慶、滄州多城，并開啟部分區域完全無人駕駛測試。當日，長沙市正式向湖南阿波羅智行公司頒發無人駕駛開放道路測試牌照，Apollo正式開啟開放社會道路無人駕駛測試。相比于改裝自動駕駛車輛，前裝量產車極大的保證了車輛的一致性和安全穩定性。

同時，Apollo全新發布了第五代自動駕駛套件，李震宇透露，首款搭載第五代自動駕駛套件可以滿足全無人化運營需求的前裝量產車即將推出，并提出Apollo每更新一代車，成本會下降一半，能力可以提升十倍。

“AI老司機”指的是無人駕駛能力。啟動自動駕駛研發至今，Apollo路測里程已經超過600萬公里，始終保持零事故率，安全駕駛經驗比人類老司機還要多，能夠應對無人駕駛的各項技術挑戰。

Apollo首次亮相的“5G云代駕”是當天直播的一大亮點。“5G云代駕”是無人駕駛的重要配套服務，基于5G、智慧交通、V2X 等新基建設施，可為無人駕駛系統補位。

在首鋼園區，李震宇還帶寶曉峰體驗了無人駕駛時代的汽車空間——阿波龍未來駕艙。在這個沒有方向盤，卻擁有星空頂、大沙發、大液晶電視的空間內，乘客可以舒服的坐在沙發上，完全用智能語音遙控看電影、唱KTV等。

百度世界2020的主題是“萬物智能”，智能駕駛和智能交通已經在改變老百姓的出行生活。百度Apollo的技術和商業路線簡稱為“攀登珠峰、沿途下蛋”。在自動駕駛技術走向無人駕駛的同時，Apollo的商業化也已占國內鰲頭。

Apollo在智能車聯和智能駕駛的商業化量產上均處中國第一。搭載百度Apollo自主泊車解決方案的威馬新車型2021年初就會上市銷售，這是中國首個搭載L4級自主泊車功能的車型。它可以跨多層地庫尋找車位，一鍵代客泊車與召喚，讓車主不用因為記不住車位、不好停車或堵在地庫門口而煩惱。而擁有智能語音交互功能的Apollo小度車載已經成為上百萬輛智能汽車的選擇。小度車載與全球60+主流汽車品牌都有合作，上市的車型超過500款，據IHS Markit最近發布的《中國智能網聯市場發展趨勢報告》顯示，2020年小度車載在智能網聯汽車領域搭載量已經穩居世界第一。

Apollo智能交通解決方案“ACE交通引擎”已落地全國近2個城市，成為智能交通新基建的頭號玩家。李彥宏預測，在5年之內，中國的一線城市將不再需要限購和限行，就靠交通效率的提升。10年之內，基本上擁堵問題就可以解決了。通過測算，以車路協同為基礎的智能交通基礎設施建設，將能夠提升15% - 30%的通行效率，從而為GDP貢獻2.4% - 4.8%的絕對增長。這讓康輝十分感嘆，整個經濟發展的產業鏈、供應鏈都會發生很大的變化。

此外，Apollo智能車聯方面，小度車載2021也全新發布升級五大數字化基座，把汽車以駕艙的概念整體思考，并以智能駕艙延展出不同檔次和功能的汽車。如今，Apollo開放平臺已經開源60萬行代碼，聚集全球4.5萬名開發者與210家生態合作伙伴。

在交通強國、新基建等重大發展戰略指引下，百度Apollo會以自動駕駛、智能車聯、智能交通三大業務為支撐，全面賦能汽車與交通產業的智能化變革，引領中國智能網聯的進化與升級，立足于世界前沿。

網友表示，輔助駕駛可行，無人駕駛目前還不現實。在城市標志標線完善的環境下還好，但農村道路根本就沒有標線，而且到處都是機器學習沒見過的障礙、陷阱，而且，技術問題只是一方面，理論問題更難解決。如果特殊情況需要人工干預，那就意味著，仍然需要駕照才能駕駛無人駕駛車。

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