科技改變生活 · 科技引領未來
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五年前，Nvidia著手設計一種超級計算機級系統，該系統功能強大，足以訓練和運行自己的AI模型，例如自動駕駛汽車模型，但又足夠靈活，幾乎可以服務于任何深度學習研究人員。在構建了DGX Pods的多個迭代之后，Nvidia汲取了有關構建具有模塊化，可擴展單元的系統的寶貴經驗。然后，大流行病爆發了。
該COVID-19的爆發帶來了新的挑戰Nvidia的，因為它的目標是構建塞勒涅，第四代其DGX SuperPODs的。減少的人員和建筑限制使這項任務變得復雜，但是Nvidia在短短三個半星期內就從數據中心的裸機架過渡到了完整的操作系統。
領導Nvidia系統團隊的首席架構師Michael Houston對記者說：“最初的重點是非常非常快地進行部署，以便我們能夠不斷吸引研究人員。” “英偉達是我們機器的第一個客戶-因此我們會證明一切，并確保機器以及我們如何指定吊艙架構是堅如磐石。”
陳楠華