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史上最難的的CVPR2020終于來(lái)了!
由于疫情影響,今年原定于6.14開(kāi)始的線下討論會(huì)改成位于西雅圖的線上會(huì)議。
在剛剛結(jié)束的CVPR 2020 開(kāi)幕式上,悉數(shù)公布了本屆CVPR最佳論文、最佳學(xué)生論文等獎(jiǎng)項(xiàng)。值得一提的是,兩個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)的論文一作均為華人。
CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)作為全球頂級(jí)計(jì)算機(jī)會(huì)議之一,會(huì)議形式分為論文討論會(huì)和短期課程,其目的是憑借極具性?xún)r(jià)比的研究,大力推動(dòng)全球的計(jì)算機(jī)視覺(jué)行業(yè)的發(fā)展與進(jìn)步。
根據(jù)本次Accept list接收情況來(lái)看,本次共接收文章1470篇(有效提交總數(shù)為5865篇),接受率為22%,比2018年的29.6%和2019年的25%都有下降,堪稱(chēng)CVPR史上最嚴(yán)的收稿會(huì)。
由于疫情,本次會(huì)議需要線上舉行,項(xiàng)目主席Ce Liu很期待參會(huì)注冊(cè)人數(shù)能有較大增長(zhǎng),今年的注冊(cè)者,已經(jīng)超過(guò)2018年參會(huì)注冊(cè)人數(shù)。
華人作者比例高達(dá)39.2%,清華大學(xué)為最高產(chǎn)機(jī)構(gòu)
由于疫情原因,轉(zhuǎn)戰(zhàn)線上的CVPR參會(huì)注冊(cè)人數(shù)與前幾年相比有一定程度的上升,但即使如此,與去年的9200人相比仍有小幅下降。
大會(huì)開(kāi)場(chǎng)公布的數(shù)據(jù),今年參與CVPR論文的作者數(shù)量高達(dá)16955位,其中中國(guó)作者比例達(dá) 39.2%,位居第一。
在中國(guó)作者的所屬機(jī)構(gòu)排名中,清華以340名位列第一,前10個(gè)機(jī)構(gòu)中國(guó)高校占據(jù)了7席,包括上海交通大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)、中科大、北航、西安電子科技大學(xué)。
在接收主題方面,根據(jù)大會(huì)統(tǒng)計(jì),視覺(jué)領(lǐng)域依然是當(dāng)前最熱門(mén)的主題,遷移/low-shot/半監(jiān)督/無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)緊隨其后,圖像與視頻合成、3D等也持續(xù)火熱。
最佳論文
今年的最佳論文來(lái)自牛津大學(xué)。在論文中,研究人員提出了一種無(wú)需外部監(jiān)督即可從原始單視圖圖像中學(xué)習(xí)3D變形對(duì)象類(lèi)別的方法。該方法基于自動(dòng)編碼器,能夠?qū)⒚總€(gè)輸入圖像分解為深度,反照率,視點(diǎn)和照明。
為了在不進(jìn)行監(jiān)督的情況下解開(kāi)這些組件,研究人員利用了許多對(duì)象類(lèi)別在原則上具有的對(duì)稱(chēng)結(jié)構(gòu),進(jìn)而證明,通過(guò)照明推理幫助利用物體對(duì)稱(chēng)性,即使由于陰影而觀看存在不對(duì)稱(chēng)也無(wú)礙。
金原林
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