加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校的研究人員制造了一種便宜的便攜式設(shè)備，該設(shè)備使用人工智能(AI)來識(shí)別和分類常見的空中過敏原。

根據(jù)ACS Photonics上最近發(fā)表的一篇文章，該便攜式設(shè)備旨在識(shí)別五種常見的過敏原：百慕大草花粉，橡樹花粉，豚草花粉，曲霉孢子和鏈格孢菌。通過使用深度學(xué)習(xí)，該系統(tǒng)在將顆粒分類為過敏原類型時(shí)達(dá)到94%的分類精度。

加州大學(xué)洛杉磯分校的新聞稿說：“由于該設(shè)備是無線控制的，因此有可能由無人機(jī)等無人駕駛工具攜帶，這將使科學(xué)家能夠監(jiān)測(cè)否則將對(duì)人類構(gòu)成危險(xiǎn)或困難的場所。”“該技術(shù)還可以用于覆蓋廣泛區(qū)域的傳感器網(wǎng)絡(luò)，這將使科學(xué)家能夠創(chuàng)建花粉，孢子和微生物密度圖。”

這種設(shè)備制造起來相對(duì)便宜，研究人員花費(fèi)了大約200美元的零件。它的重量還不到600克(或2磅)。

該大學(xué)說，該設(shè)備引入空氣并將顆粒捕獲在粘性表面上，然后通過激光對(duì)其進(jìn)行照明以產(chǎn)生全息圖。然后，圖像傳感器芯片掃描全息圖，并將數(shù)據(jù)發(fā)送到遠(yuǎn)程服務(wù)。然后，該設(shè)備使用由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的AI來清潔圖像，并通過算法將其運(yùn)行以分解成多個(gè)部分。然后，第二個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將顆粒分類為過敏原類型。

加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)稱，成年人通常每分鐘呼吸100至1,000種生物氣溶膠，例如花粉，孢子和毒素，并且這些顆粒一旦被吸入，就會(huì)引發(fā)過敏，哮喘和其他疾病。雖然目前鑒定生物氣溶膠的方法已經(jīng)過時(shí)，但這種新設(shè)備為科學(xué)家提供了自動(dòng)對(duì)顆粒進(jìn)行分類的機(jī)會(huì)。