文 ｜ 闌夕

看完快手今年的磁力大會，才意識到朱嘯虎的AI暴論可能有一點還真沒說錯：

和旨在供養(yǎng)一個電子上帝出來的美國同行相比，大多數(shù)中國互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)沒有了燒錢的窗口，所以在追求AI發(fā)展的過程里尤為注重實務主義，能不能創(chuàng)造經(jīng)濟價值，或者說更直接的說現(xiàn)金價值，是一切技術應用的先決條件。

表面上看，快手發(fā)布AI產(chǎn)品的節(jié)奏，和行業(yè)里基本保持一致，有自己訓練的千億參數(shù)大模型，有對標Midjourney的文生圖工具，有一鍵克隆真人音容笑貌的數(shù)字人，但在應用層，這些技術的服務對象非常明確，那就是快手站內(nèi)的經(jīng)營者。

這里的經(jīng)營，既包括內(nèi)容創(chuàng)作，也覆蓋了廣告投放，而AI的職能，就是為整個效率體系實現(xiàn)綠皮換高鐵式的回報，最終拉動整個生態(tài)體系的經(jīng)濟動能，直白的說，就是為快手的盈利做出貢獻。

在人聲鼎沸的市井里數(shù)銅板，連AI也要變得「俗氣」起來。

· · ·

事實上，還真有ABI這么一個概念，如果對應的AGI是人工通用智能（Artificial general intelligence），那么ABI則是人工商用智能（Artificial Business Intelligence），認為強大的機器算法有助于在高度不確定性的市場里創(chuàng)造稀缺的確定性。

為商業(yè)場景服務的AI產(chǎn)品，最大的優(yōu)勢在于，它和買單者之間的關系極其純粹，只要剩下來的成本和新增加的收入加起來大于技術購買費用，就不必操心留存的問題。

就在不久前，Quest Mobile對國產(chǎn)消費類（2C）AI產(chǎn)品有過一次摸底調(diào)查，即使是排在頭部的Top 10級別產(chǎn)品，平均下來的用戶活躍率也只有10%，3日留存率更是不足30%，豐滿的理想和骨感的現(xiàn)實交錯起來，就很難繃。

相比之下，今年第一季度，快手的AIGC視頻在客戶里滲透率達到24%，UAX（自動投放）客戶的滲透率更是高至40%，這倒未必是因為快手擁有絕對的技術領先地位，而是找對了場景，找準了價值。

時至今日，短視頻和直播固然影響巨大，但是攔在企業(yè)面前的成本還是不小，這里的成本，也包括心智成本：怎么選素材、怎么投流、怎么轉(zhuǎn)化、怎么跟單……似乎每一個環(huán)節(jié)，都需要設立專門的崗位。

行業(yè)里一般會把這類成本稱作學費，很形象，因為交學費和能畢業(yè)，是兩碼事，無論是從零到一的自建團隊，還是滿世界找TP公司，最后核算起ROI來，都不一定能打正，而一切投入，則都成了沉沒成本。

在現(xiàn)階段里，AI做不了的事情，還有很多，但是以其強大的算力去優(yōu)化流量鏈路里的每一個節(jié)點，擠出更有效率的做法，這是完全可以實現(xiàn)的，而林林總總的提升積累起來，就是實打?qū)嵉睦麧櫾隽俊?/span>

· · ·

根據(jù)快手公布的數(shù)據(jù)，來自AI生產(chǎn)的短視頻素材在其站內(nèi)推動獲客成本降低了62%，這是相當直觀且有說服力的表現(xiàn)。

細究起來，這不只是用AI做視頻的成本變低了，在傳統(tǒng)投放里，企業(yè)可能需要做數(shù)十條素材去做測試，找出效果最好的那一條后，再重點加熱，理論上來說，測試素材的數(shù)量越多，就越是能夠觸及到最優(yōu)解。

人力有時而窮，但AI最擅長窮舉了——事實上，Transformer的架構(gòu)就是基于窮舉法產(chǎn)生的——把AI當成不要工錢、任人差遣的廉價勞動力，可以在短時間內(nèi)就批量化的制作出幾百條素材，這樣的「富裕仗」，是短視頻的經(jīng)營者們從來沒有打過的。

技術原理可以講得天花亂墜，操作本身其實倒是樸實無華，它有點像文生視頻的過程，只是視頻并不全是由AI憑空創(chuàng)作出來的，而是由快手在近乎無限的站內(nèi)素材庫里，自動選擇符合企業(yè)客戶提交的關鍵詞需求，自動剪出投放素材丟出去跑量，不需要任何一個額外的人力投入。

是的，OpenAI的Sora很酷，連好萊塢都在擔憂被顛覆，但很明顯，有些AI產(chǎn)品天然就是為了服務極致的創(chuàng)造力而生的——比如Sora挑選的測試伙伴都是各種電影工作室——但是除了賦予那些本就跑在前面的人更快的速度之外，如果只剩下放大傳統(tǒng)業(yè)者對于AI的畏懼或是焦慮，那么科技的普惠意義，就會蕩然無存。

從這個角度來看，快手研發(fā)AI的方向，和這款產(chǎn)品一貫以來的風格意外的吻合上了，它的平臺給予普通人、普通的生活也能被看見的機會，而它的AI，對標的是行業(yè)頂流，但用來支持的，絕大多數(shù)都是原本沒有機會和能力享受到這波AI浪潮的人。

· · ·

快手在磁力大會上分享了一些傳統(tǒng)行業(yè)使用AI的商業(yè)案例，甚至讓人感覺到快手的設想極具顛覆性：把生意做到快手里，可以根本就不用懂得怎么去做短視頻。

乍看之下，這是相當反常識的說法，因為不光是短視頻，大多數(shù)內(nèi)容平臺，都遵從著做號、做內(nèi)容、做轉(zhuǎn)化的游戲規(guī)則，而快手則認為，像是律師事務所這樣的機構(gòu)想在快手找客戶時，并不只有把每個律師都推出鏡當網(wǎng)紅這一條路可走，尤其是律所本身的業(yè)務能力和它們對于短視頻的駕馭，又并非能夠直接劃上等號的。

一般來說，這條鏈路就到此為止了，如果不能成為短視頻生態(tài)里的一分子，就無法分到那塊近在咫尺的流量蛋糕，但快手想要在未來提供的解決方案是，因為律所服務是標準化的，所以它們只需要出價——能花多少錢，買一條線索——然后快手的AI系統(tǒng)，就能在這個出價范圍內(nèi)，為律所完成一站式的廣告投放。

但這同時也不是只把快手當成一個獲客渠道，而是用工業(yè)化的智能設施把客戶經(jīng)營快手的成本降至最低，當越來越多的互動行為都積累下來，AI也就能夠?qū)崿F(xiàn)千人千面的作用，給企業(yè)打理它在快手上的生意。

專業(yè)的內(nèi)容創(chuàng)作者當然可以全棧化，也就是從生產(chǎn)到變現(xiàn)全都一手抓，但要求每個想在短視頻平臺里掘金的企業(yè)，也都先拿到內(nèi)容創(chuàng)作的門票，這是不現(xiàn)實的，或者說是一種思維定勢造成的誤區(qū)。

而快手的解題方法，在過去可能行不通——因為既沒有足夠聰明的工具，也缺少規(guī)模化帶來的流程——隨著新興技術的躍升，以及平臺穿透數(shù)據(jù)的可量化性，一切難題都迎刃而解。

于是，企業(yè)可以回歸最根本的價值，也就是做好自己的本職工作，把專業(yè)分工之外的事情，交給平臺提供的智能經(jīng)營服務，其實在電商行業(yè)，早已普及了這種全托管的模式，而在內(nèi)容行業(yè)也做出托管設定，已經(jīng)逐漸成為趨勢。

更重要的是，對快手來說，替廣告主操心賺錢的事，也是在為自己考慮。

· · ·

快手的2023年全年財報，其實相當亮眼，月活穩(wěn)破7億的同時，年收入也邁過千億級別，達到1134.7億人民幣，而且年同比增速是在變快的，從前年的16.2%，上升到了去年的20.5%，在同期的經(jīng)濟形勢下非常難得。

不過快手的高級副總裁、負責商業(yè)化業(yè)務的王劍偉，還是講了一個簡單且直接的數(shù)學算式：

中國互聯(lián)網(wǎng)用戶在快手里的消費時長，占到了整個移動互聯(lián)網(wǎng)大盤的10.9%，但快手在中國數(shù)字廣告市場的份額，卻只有5%，差了一半，換算下來就是還有500億人民幣的盤子是空的。

這意味著快手的商業(yè)化潛力，還沒有被充分釋放出來，有一些流量，和一些預算，相互找不到對方，而其原因，自然可以反思為平臺做得還不夠好。

理解了這種痛點，也就理解了為什么快手在一場經(jīng)營主題的大會上，大談技術的應用與收益，包括它的AI敘事，既踩在風口上，又沒那么架空，所有的鋪墊，都是為了落在實處。

如果說智能手機的攝像頭降低了表達的門檻，并讓我們迎來了一個短視頻的大時代，那么AI也在肉眼可見的降低經(jīng)營的門檻，把用短視頻搞錢的巨大工程封裝到了一個個功能按鈕里。

當快手的數(shù)字人已經(jīng)能夠支持最多2200路同時直播——且單個數(shù)字人的轉(zhuǎn)化率差不多可以做到真人的90%——所有的玩法、規(guī)則、標準都會發(fā)生變化，那么站在求變的這一邊，終究是積極的信號。

科幻作家特德·姜說大模型是對世界的高效率壓縮，對于那些想在快手長期經(jīng)營的商家而言，讓AI來壓縮快手的數(shù)據(jù)并篩選自己最需要的回饋——怎么創(chuàng)作、怎么投流、怎么開播、怎么變現(xiàn)——是剛需里的剛需。

就像程序員把AI稱作副駕駛，快手也為所有經(jīng)營者定義了它所提供的AI角色，一支幫你省成本、提收益的運營團隊，而且算力不需要假期，更沒有辦公室政治，能否把它用好，會成為未來企業(yè)用戶掘金短視頻/直播平臺的成效分水嶺。