運維市場的春天來了！

從16年開始，云智慧每年的營收都翻番增長。快！是云智慧CEO殷晉最直觀的感受，市場變化快、云智慧的產品迭代也很快。3年時間，云智慧實現了從工具型的SaaS產品提供商到全棧智能化IT運維解決方案服務商的全面升級。

從最基礎的網絡監控，到APM，再到智能運維，云智慧心無旁騖地扎根運維行業10年。在數字化浪潮襲來時，殷晉覺得剛剛好，他說：“我們很清楚要做什么，云智慧的使命就是做數字世界的交通指揮中心，這足夠我們再做十年。”在殷晉的設想中，客戶只要一塊屏幕，就能清晰掌控復雜的數字世界。

IT世界的邊界打開了

提到IT運維，在人們的印象中，向來都是吃力不討好的工作，不可或缺但又默默無聞，往往只有出事的時候才會想起他們。如今，IT運維正從支撐者向賦能者的角色發生根本性轉變。殷晉認為，這得益于國內數字化轉型的推進。

伴隨著數字化轉型和產業互聯網的發展，IT已經滲透到企業運營的各個環節。以傳統家電行業為例，原來的家電生產都是根據以往銷售情況的數據來制定下一年的生產計劃，然后集中采購材料，再按照計劃排班生產，最后通過層層分銷渠道銷售到消費者手中。而現在的情況是，顧客通過電商網站或購物APP下單，訂單直接和生產線及后期的物流連通，企業整個業務運行在IT系統之上，從而實現柔性生產和提高效率。

“IT世界的邊界打開了，運維變得非常關鍵。”殷晉指出，從下單到供應鏈，再到生產系統，物流配送，任何環節出了問題，都會對整個業務造成影響。

不只是家電行業，包括房地產、快消零售等比較傳統的行業也在加速推進數字化轉型，而且力度大得超出想象。殷晉時常跑在市場一線，他帶給我們市場最真實的聲音：“現在很多頭部房企在談轉型的時候關注的都是5G、物聯網等IT新技術，這些房地產巨頭更愿意稱呼自己為科技集團。而對于千億規模的房地產企業來說，每年拿出10億元投入IT進行數字化轉型，通過創新提高業務收入，是一筆很劃算的買賣。”

《中國數字經濟發展與就業白皮書（2019年）》數據

根據中國信通院《中國數字經濟發展與就業白皮書（2019年）》披露的數據，2018年，我國數字經濟規模達到31.3萬億元，占GDP的比重由2014年的26.1%上漲到34.8%，數字經濟領域就業崗位為1.91億個。數字化經濟已經成為拉動中國經濟平穩增長的重要支撐。

從工具到平臺轉型

2016年，感受到數字化浪潮在華夏大地的涌動，云智慧開始從SaaS產品到平臺級解決方案的進化。殷晉表示，這是順其自然的事情，根本原因就是用戶需求。

中國的互聯網企業，技術應用走在了世界的前列，他們喜歡各種運維工具和開源產品，獲得更強的IT掌控能力。而對于房地產、制造、零售這類IT基礎薄弱的傳統企業而言，數字化轉型缺人、缺知識、缺方法、缺工具，需要運維服務商提供一站式解決方案。

在進化的過程中，云智慧遇到了諸多挑戰。

首先是技術挑戰。工具只需要解決某一方面的IT問題，而平臺要解決整個層面的IT問題，平臺的落地需要完整的數據，數據分析結果的準確又依賴強大的人工智能技術。三年的時間里，云智慧招攬了多名清華、北大的博士后及海歸人才，來應對技術上的挑戰。

運營能力是第二重挑戰。轉型過程中，云智慧從SMB客戶切入到傳統領域的大型、特大型企業客戶。客戶需求復雜度的提升，不再只是產品能力的問題，還需要前端商務能力，快速響應客戶需求的服務能力，對于分支機構眾多的大型企業尤為重要。

過去，這些大企業選擇的IT服務商都喜歡IBM、Oracle、神碼等知名廠商。雖有實力，但名聲不顯的云智慧要獲得客戶青睞絕非易事。秉承“以客戶為中心”的服務理念，云智慧通過一個項目一個項目的落地，在智能運維領域建立起良好的行業知名度。找到標桿客戶，打開行業豁口也是云智慧開發市場的重要策略。為了更好的契合客戶需求，2018年，云智慧成立了獨立的解決方案部門，在通用產品之上，精研行業特性，打磨出各具特色的行業解決方案。

短短3年，云智慧成為國內唯一可以提供全棧IT運維產品的公司，平臺覆蓋ITOM、ITSM、ITOA。在多次競標中，云智慧憑借創新的智能運維平臺和可信賴的服務，戰勝了IBM等競爭對手。

智能運維發展的三個階段

從C/S架構到B/S架構，再到移動化的APP和小程序，加上云計算、物聯網、邊緣計算等技術的應用，企業IT架構越來越龐大，運維工作變得越來越復雜。此外，龐大的數據量也是運維工作面臨的巨大挑戰。很多大型企業的服務器數量就達到上萬臺，每時每刻產生海量的數據，這些數據里還藏著大量關鍵信息，比如某系統的日志數據不正常，可能造成未來數小時整個業務流程的緩慢，甚至中斷。

去年，云智慧拿下一個金融行業的項目，每秒鐘需要處理千萬條，甚至上億條的數據，每一條都不能有差錯。而且，這些數據不只是做簡單的采集、存儲，還要做大量的基于AI算法的分析工作。殷晉指出，現在的很多故障發生時，運維工程師已經很難單純依靠人力去進行處理了。利用AI技術幫助我們更高效的工作，這是運維市場一個長期的趨勢。

目前，AIOps（智能運維）的概念已經在全球范圍內興起。殷晉表示，智能運維是運維發展的新階段，要實現智能運維的落地，往往需要經歷基礎運維到業務運維，最終到智能運維這三個階段。

云智慧智能運維平臺

第一階段是數據為先。智能運維需要大量、完整的數據，數據通過IT監控和日志系統采集上來，然后進入數據平臺進行處理。在這個階段，云智慧會幫助企業部署面向運維的底層數據平臺，把IT數據實時監控起來，保證IT系統能夠正常運行。

第二個階段是實現業務和IT的融合。運用機器學習算法和PB級數據分析能力，云智慧解決方案讓IT與業務達成“共識”，讓業務部門能夠看懂IT，讓IT部門更好的支撐業務運轉。

最后階段是智能運維，這個階段主要解決兩個問題，一是當發生問題的時候，能夠迅速定位問題、解決問題，二是實現對未來的預測，既有故障預測，還有容量規劃等對更好結果的趨勢預測。

目前，云智慧的客戶大多集中在金融、電信、航空、零售、物流、制造等領域。這些行業IT成熟度高或數字化轉型需求強烈，所以會率先實現智能運維的落地。而對于其他剛剛開始數字化轉型的行業，殷晉表示，談智能運維為時過早，還需要先從基礎運維做起。

數字世界的交通指揮中心

在中國的CIO（首席信息官）群體中，云智慧的口碑不錯。一塊兒大屏全面動態地展示了IT系統的運行情況，以及系統資源的調度和管理。省時省力不說，還能讓IT部門的工作效果直觀展現出來。

大屏幕的作用，像極了物理世界的交通指揮中心。殷晉表示，未來3-5年，云智慧的使命就是幫助企業建立它的數字神經中樞，或者叫做數字世界的交通指揮中心。

現實世界中，交通指揮中心通過大屏幕實時監控道路擁堵情況，希望做到有問題及時處理，還可以利用人工智能技術設置潮汐車道，讓交通更加高效。同樣，在抽象的數字世界，承載業務運行的系統就像公路，監控系統的探針或傳感器，就是攝像頭，而運維就相當于數字世界的交管部門。

數字世界里發生故障時，指揮中心能夠通過AI手段讓故障自愈，即使無法自愈，也能第一時間發現問題，安排工程師去處理。在發現IT資源不夠造成系統擁堵時，指揮中心還可以自動調用計算、存儲和網絡資源，真正實現資源的彈性使用。

殷晉對未來充滿期待，他表示，如果能夠做好數字世界的交通指揮中心，云智慧也會成長為世界級的IT運維公司。而這不乏先例，美國運維大廠ServiceNow的市值已經接近500億美金。

和美國市場比起來，中國運維市場的潛力還有大幅提升空間。在美國，運維支出占到整個IT支出的15%左右。而據智研咨詢發布的《2019-2025年中國IT運維管理行業全景調研及未來投資規劃分析報告》顯示，中國運維市場2017年規模為1733.8億元，隨著數字化經濟的發展，還將加快增長。 Gartner也在多份研究報告中指出，到2022年，將會有40%的大型企業部署智能運維平臺，為原有的運維監控、管理平臺和自動化運維產品賦能。

歷經10年發展，云智慧迎來了黃金時代。殷晉表示，運維這件事兒，我們越做越覺得有意思。